在 IPython 个笔记本中显示所有 pandas 个数据框
Show all pandas dataframes in an IPython Notebook
如何识别在当前笔记本会话中创建的所有 Pandas DataFrame?
像在 SAS 中看到 Work 库中的所有成员的东西是理想的。
谢谢。
如果你指的是内存,试试这样的东西:
for i in dir():
if type(globals()[i]) == pandas.DataFrame:
print(i)
或类似的。
解决方案
%who DataFrame
说明
所有对象
... seeing all the members in the Work library would be ideal.
In [1]:
a = 10
b = 'abs'
c = [1, 2, 3]
%who
显示所有使用过的名字:
In [2]:
%who
a b c
方便地作为列表:
In [3]:
%who_ls
Out[3]:
['a', 'b', 'c']
或 table 数据类型:
In [4]:
%whos
Variable Type Data/Info
----------------------------
a int 10
b str abs
c list n=3
DataFrame 过滤器
In [5]:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'a': [100, 200, 300]})
df2 = pd.DataFrame({'b': [100, 200, 300]})
In [6]:
%whos DataFrame
Variable Type Data/Info
---------------------------------
df1 DataFrame a\n0 100\n1 200\n2 300
df2 DataFrame b\n0 100\n1 200\n2 300
In [7]:
%who DataFrame
df1 df2
In [8]:
%who_ls DataFrame
Out[8]:
['df1', 'df2']
如何识别在当前笔记本会话中创建的所有 Pandas DataFrame?
像在 SAS 中看到 Work 库中的所有成员的东西是理想的。
谢谢。
如果你指的是内存,试试这样的东西:
for i in dir():
if type(globals()[i]) == pandas.DataFrame:
print(i)
或类似的。
解决方案
%who DataFrame
说明
所有对象
... seeing all the members in the Work library would be ideal.
In [1]:
a = 10
b = 'abs'
c = [1, 2, 3]
%who
显示所有使用过的名字:
In [2]:
%who
a b c
方便地作为列表:
In [3]:
%who_ls
Out[3]:
['a', 'b', 'c']
或 table 数据类型:
In [4]:
%whos
Variable Type Data/Info
----------------------------
a int 10
b str abs
c list n=3
DataFrame 过滤器
In [5]:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'a': [100, 200, 300]})
df2 = pd.DataFrame({'b': [100, 200, 300]})
In [6]:
%whos DataFrame
Variable Type Data/Info
---------------------------------
df1 DataFrame a\n0 100\n1 200\n2 300
df2 DataFrame b\n0 100\n1 200\n2 300
In [7]:
%who DataFrame
df1 df2
In [8]:
%who_ls DataFrame
Out[8]:
['df1', 'df2']