橙色预测器小部件错误消息 "Field7 Not In Domain"
Orange Predictor Widget Error Message "Field7 Not In Domain"
当我将评分数据和分类器(分类树)连接到橙色 Canvas 预测器小部件时,我收到一条错误消息 "Field7 Not in Domain"。我的评分数据确实有一个 Field7,并且分类树是用具有 Field7 的数据训练的,并且还显示它使用了 Field7。我的数据中的 Field7 和我用来构建分类器的训练数据中的 Field7 都是连续的。
这是什么问题,我该如何解决?
谢谢...
我想说的是训练和测试数据应该有匹配的域,也就是说,如果你在具有 X、Y、Z 特征的数据上进行训练,你的测试或未标记数据也应该包含 X、Y、Z 特征。否则,树怎么知道该走哪条路?
Data Science SE or Orange's issue tracker 可能更适合这个 programming-unrelated 问题,您可能会在那里得到更多答案。
当我将评分数据和分类器(分类树)连接到橙色 Canvas 预测器小部件时,我收到一条错误消息 "Field7 Not in Domain"。我的评分数据确实有一个 Field7,并且分类树是用具有 Field7 的数据训练的,并且还显示它使用了 Field7。我的数据中的 Field7 和我用来构建分类器的训练数据中的 Field7 都是连续的。
这是什么问题,我该如何解决?
谢谢...
我想说的是训练和测试数据应该有匹配的域,也就是说,如果你在具有 X、Y、Z 特征的数据上进行训练,你的测试或未标记数据也应该包含 X、Y、Z 特征。否则,树怎么知道该走哪条路?
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