Matlab vs Octave 兼容性 - 计算机视觉差异？

Question

我正在尝试从 MathWorks 站点获取此 Matlab 示例以使用 Octave 4.0.0：

http://www.mathworks.com/help/vision/examples/motion-based-multiple-object-tracking.html

我为目前已有的内容创建了一个 GitHub 存储库，主要是上述 MathWorks link 的重新格式化版本：

https://github.com/MicrocontrollersAndMore/Matlab_Octave_Multiple_Object_Tracking

到目前为止我所做的唯一更改是：

-制作了一个单独的 main.m 文件到运行 multiObjectTracking.m

-由于我没有 MathWorks 使用的 'atrium.avi' 文件，我将代码中的 VideoFileReader 行更改为使用“768x576.avi”，它包含在 OpenCV 中（'768x576.avi' 也上传到 GitHub 回购 link 上面）

-间距和注释的细微变化

-在main.m和multiObjectTracking.m的开头添加了"pkg load image;"，在几个测试Octave计算机视觉程序中我这样做似乎是必要的，否则会报错达到 "library image has been installed but not loaded"

的效果

当前，当我运行程序时，出现以下错误：

error: 'vision' undefined near line 38 column 18
error: called from
    multiObjectTracking>setupSystemObjects at line 38 column 16
    multiObjectTracking at line 14 column 7
    main at line 14 column 1

也就是说在函数中：

  %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
  function obj = setupSystemObjects()
    % initialize Video I/O, create objects for reading a video from a file, drawing the tracked objects in each frame, and playing the video

    obj.reader = vision.VideoFileReader('768x576.avi');           % create a video file reader

    obj.videoPlayer = vision.VideoPlayer('Position', [20, 400, 700, 400]);      % create two video players, one to display the video,
    obj.maskPlayer = vision.VideoPlayer('Position', [740, 400, 700, 400]);      % and one to display the foreground mask

    % Create System objects for foreground detection and blob analysis

    % The foreground detector is used to segment moving objects from the background. It outputs a binary mask, where the pixel value
    % of 1 corresponds to the foreground and the value of 0 corresponds to the background

    obj.detector = vision.ForegroundDetector('NumGaussians', 3, 'NumTrainingFrames', 40, 'MinimumBackgroundRatio', 0.7);

    % Connected groups of foreground pixels are likely to correspond to moving objects.  The blob analysis System object is used to find such groups
    % (called 'blobs' or 'connected components'), and compute their characteristics, such as area, centroid, and the bounding box.

    obj.blobAnalyser = vision.BlobAnalysis('BoundingBoxOutputPort', true, 'AreaOutputPort', true, 'CentroidOutputPort', true, 'MinimumBlobArea', 400);
  end

无法识别 'vision' 对象。

据我了解，'vision' 是 Matlab 工具箱的一部分，但我无法确认这一点，因为我无法访问 Matlab。

到目前为止，这是我的问题：

-是否有 'vision' 对象的 Octave 等价物？

-要在 Octave 下得到这个 Matlab 程序运行ning 我还应该注意哪些其他区别？？

我一直在尝试使用以下网站：

http://www.peterkovesi.com/matlabfns/

但到目前为止还没有很成功地让这些示例工作或作为我正在尝试的 Matlab 到 Octave 转换的指南。

非常感谢来自 Octave 专家或那些在 Matlab 和 Octave 中使用计算机视觉的人的任何帮助。

Answer 1

这些是 Computer Vision System Toolbox 中的 Matlab 函数。

一般规则是，Octave 在匹配 Matlab 工具箱方面存在不足，当它有一些东西时，你需要安装 Octave packages separately。

您提供的站点 link 似乎不支持 vision 对象功能。

Matlab vs Octave 兼容性 - 计算机视觉差异？

Matlab vs Octave Compatibility - computer vision differences?

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