Linux Perf Counting Instructions, Cycles, Cache misses more lightweight over long time
Linux Perf Counting Instructions, Cycles, Cache misses more lightweight over a long time
我想介绍一些在不同限制下的程序以供我研究。我使用 perf 工具来测量一些计数器。此分析将持续很长时间（数小时），并且 perf 工具会生成太多我不需要的数据。例如：
$ perf record -e cycles,instructions,cache-misses,cpu-clock,context-switches,cpu-migrations ./stress-ng --cpu 4 --cpu-ops 10000
stress-ng: info: [6642] defaulting to a 86400 second run per stressor
stress-ng: info: [6642] dispatching hogs: 4 cpu
stress-ng: info: [6642] successful run completed in 15.57s
[ perf record: Woken up 117 times to write data ]
[ perf record: Captured and wrote 29.971 MB perf.data (~1309444 samples) ]
大约是每秒 1.92 MB。 24 小时后，将达到 165 GB。当我使用 perf 报告工具时，我看到它还保留了我不需要的函数调用。如何让 perf-record 工作起来更轻量级，只记录我需要的数据？我只需要随着时间的推移分析以下数据，看看它们如何随着我对系统所做的一些更改而变化。考虑到它记录了很多数据，我将在24核机器上使用它使得数据非常大。到目前为止最好的选择是定期记录并分析 perf.data 以获得我想要的整数并将其删除，但我相信应该有更好的选择，因为我可能会错过 window 中的一些分析数据。
Performance counter stats for './stress-ng --cpu 4 --cpu-ops 10000':
128.290.294.651 cycles
201.217.788.817 instructions # 1,57 insns per cycle
3.048.096 cache-misses
40340,258757 cpu-clock (msec)
123 context-switches
25 cpu-migrations
10,205760993 seconds time elapsed
简单的 perf stat 输出对你有好处吗？例如
$ perf stat -e cycles,instructions,cache-misses,cpu-clock,context-switches,cpu-migrations date
Sun Jan 24 18:46:10 EST 2016
Performance counter stats for 'date':
1,269,265 cycles
660,875 instructions # 0.52 insns per cycle
2,265 cache-misses
0.644391 cpu-clock (msec)
2 context-switches
1 cpu-migrations
0.001031207 seconds time elapsed
我想介绍一些在不同限制下的程序以供我研究。我使用 perf 工具来测量一些计数器。此分析将持续很长时间（数小时），并且 perf 工具会生成太多我不需要的数据。例如：
$ perf record -e cycles,instructions,cache-misses,cpu-clock,context-switches,cpu-migrations ./stress-ng --cpu 4 --cpu-ops 10000
stress-ng: info: [6642] defaulting to a 86400 second run per stressor
stress-ng: info: [6642] dispatching hogs: 4 cpu
stress-ng: info: [6642] successful run completed in 15.57s
[ perf record: Woken up 117 times to write data ]
[ perf record: Captured and wrote 29.971 MB perf.data (~1309444 samples) ]
大约是每秒 1.92 MB。 24 小时后，将达到 165 GB。当我使用 perf 报告工具时，我看到它还保留了我不需要的函数调用。如何让 perf-record 工作起来更轻量级，只记录我需要的数据？我只需要随着时间的推移分析以下数据，看看它们如何随着我对系统所做的一些更改而变化。考虑到它记录了很多数据，我将在24核机器上使用它使得数据非常大。到目前为止最好的选择是定期记录并分析 perf.data 以获得我想要的整数并将其删除，但我相信应该有更好的选择，因为我可能会错过 window 中的一些分析数据。
Performance counter stats for './stress-ng --cpu 4 --cpu-ops 10000':
128.290.294.651 cycles
201.217.788.817 instructions # 1,57 insns per cycle
3.048.096 cache-misses
40340,258757 cpu-clock (msec)
123 context-switches
25 cpu-migrations
10,205760993 seconds time elapsed
简单的 perf stat 输出对你有好处吗？例如
$ perf stat -e cycles,instructions,cache-misses,cpu-clock,context-switches,cpu-migrations date
Sun Jan 24 18:46:10 EST 2016
Performance counter stats for 'date':
1,269,265 cycles
660,875 instructions # 0.52 insns per cycle
2,265 cache-misses
0.644391 cpu-clock (msec)
2 context-switches
1 cpu-migrations
0.001031207 seconds time elapsed