将稀疏矩阵 (dgCMatrix) 转换为 realRatingMatrix

Question

我已将数据框转换为稀疏矩阵以避免内存问题并保存 space，一旦原始数据不适合内存。

现在，我需要将这个稀疏矩阵转换为真实评分矩阵，以便我可以使用 recommenderlab 构建推荐系统，但出现以下错误：

Error in as(aux_max, "realRatingMatrix") : 
  no method or default for coercing “dgCMatrix” to “realRatingMatrix”

我的示例代码如下：

library(Matrix)
UserID<-c(10090,10090,10090,10316,10316)
MovieID <-c(63155,63530,63544,63155,63545)
Rating <-c(2,2,1,2,1)
trainingData<-data.frame(UserIDa,MovieID,Rating)

UIMatrix <- sparseMatrix(i = as.integer(as.factor(trainingData$UserID)),
                         j = as.integer(as.factor(trainingData$MovieID)),
                         x = trainingData$Rating
                        )

dimnames(UIMatrix) <- list(sort(unique(trainingData$UserID)),
                           sort(unique(trainingData$MovieID)))

rrm <- as(UIMatrix, "realRatingMatrix")

任何人都可以就如何解决这个问题给出一些建议吗？

Answer 1

好吧，我想我得到了答案。我将 "dgCMatrix" 强制为 "matrix"，然后为 "realratingmatrix"。似乎工作正常。

rrm<- as(  as(UIMatrix, "matrix")   , "realRatingMatrix")

Answer 2

我刚收到这个错误（没有方法或默认将“matrix”强制转换为“realRatingMatrix”），我需要安装 library(recommenderlab) 包。

error message and solution

将稀疏矩阵 (dgCMatrix) 转换为 realRatingMatrix

Convert sparse matrix (dgCMatrix) to realRatingMatrix

r

matrix

machine-learning

sparse-matrix

recommendation-engine