如何计算 Azure SQL 数据仓库 DWU？
How to calculate Azure SQL Data Warehouse DWU?
我正在分析 Azure SQL DW，我遇到了术语 DWU（数据仓库单元）。 Azure 站点上的 link 仅提及 DWU 的粗略定义。我想了解 DWU 是如何计算的以及我应该如何相应地扩展我的系统。
我也提到了 link 但它没有涵盖我的问题：
我刚找到这个 link，它显示了吞吐量与 DWU 的关系
除了您找到的链接之外，了解 Azure SQL DW 将数据存储在 60 个不同的部分（称为 "distributions"）中也很有帮助。如果您的 DW 是 DWU100，则所有 60 个分布都附加到一个计算节点。如果扩展到 DWU200，则 30 个分布被分离并重新连接到第二个计算节点。如果一直扩展到 DWU2000，那么您将拥有 20 个计算节点，每个计算节点附有 3 个分布。所以你看到 DWU 如何衡量你的 DW 的 compute/query 能力。随着您的扩展，您可以在每个计算节点上以更少的数据运行更多的计算。
更新： 对于 Gen2，仍然有 60 个分布，但 DWU 数学有点不同。 DWU500c 是一个全尺寸节点（同时扮演计算和控制节点角色），其中安装了所有 60 个发行版。小于 DWU500c 的规模是非全尺寸的单节点（意味着与较大 DWU 上的全尺寸节点相比，内核和 RAM 更少）。 DWU1000c 是 2 个计算节点，每个计算节点安装了 30 个分布，并且有一个单独的控制节点。 DWU1500c 是 3 个计算节点和一个单独的控制节点。最大的是 DWU30000c，它有 60 个计算节点，每个节点都安装了一个分布。
您还可以查看 dwucalculator。此站点将引导您完成捕获现有工作负载的过程，并就在 Azure SQL DW 中完成工作负载所需的 DWU 数量提出建议。
根据时间长短和桌数，您可以选择DWU
例如：如果 100 个 DWU 需要 15 分钟的时间来完成 3 个表并在 3 分钟内完成相同的操作，您可以选择 500 个 DWU。
我正在分析 Azure SQL DW，我遇到了术语 DWU（数据仓库单元）。 Azure 站点上的 link 仅提及 DWU 的粗略定义。我想了解 DWU 是如何计算的以及我应该如何相应地扩展我的系统。
我也提到了 link 但它没有涵盖我的问题：
我刚找到这个 link，它显示了吞吐量与 DWU 的关系
除了您找到的链接之外，了解 Azure SQL DW 将数据存储在 60 个不同的部分（称为 "distributions"）中也很有帮助。如果您的 DW 是 DWU100，则所有 60 个分布都附加到一个计算节点。如果扩展到 DWU200，则 30 个分布被分离并重新连接到第二个计算节点。如果一直扩展到 DWU2000，那么您将拥有 20 个计算节点，每个计算节点附有 3 个分布。所以你看到 DWU 如何衡量你的 DW 的 compute/query 能力。随着您的扩展，您可以在每个计算节点上以更少的数据运行更多的计算。
更新： 对于 Gen2，仍然有 60 个分布，但 DWU 数学有点不同。 DWU500c 是一个全尺寸节点（同时扮演计算和控制节点角色），其中安装了所有 60 个发行版。小于 DWU500c 的规模是非全尺寸的单节点（意味着与较大 DWU 上的全尺寸节点相比，内核和 RAM 更少）。 DWU1000c 是 2 个计算节点，每个计算节点安装了 30 个分布，并且有一个单独的控制节点。 DWU1500c 是 3 个计算节点和一个单独的控制节点。最大的是 DWU30000c，它有 60 个计算节点，每个节点都安装了一个分布。
您还可以查看 dwucalculator。此站点将引导您完成捕获现有工作负载的过程，并就在 Azure SQL DW 中完成工作负载所需的 DWU 数量提出建议。
根据时间长短和桌数，您可以选择DWU
例如：如果 100 个 DWU 需要 15 分钟的时间来完成 3 个表并在 3 分钟内完成相同的操作，您可以选择 500 个 DWU。