Cypher推荐查询性能

Question

我正在使用 rNeo4j 开发推荐应用程序，但在编写高效查询时遇到了一些问题。查询的目标是向用户推荐一个项目，条件是他们以前没有使用过该项目。

我想要 return 项目的名称、路径上的节点（用于推荐的可视化）以及一些额外的措施，以使推荐尽可能相关。目前我正在 returning 以前使用过该项目的用户数量、推荐路径的长度以及 qCount 关系的总和属性。

当前查询：

MATCH (subject:User {id: {idQ}), (rec:Item),
          p = shortestPath((subject)-[*]-(rec))
WHERE NOT (subject)-[:ACCESSED]->(rec)
MATCH (users:User)-[:ACCESSED]->(rec)
RETURN rec.Name as Item, 
        count(users) as popularity, 
        length(p) as pathLength, 
        reduce(weight = 0, q IN relationships(p)| weight + toInt(q.qCount)) as Strength,
        nodes(p) as path
ORDER BY  pathLength, Strength DESCENDING, popularity DESCENDING
LIMIT {resultLimit}

查询似乎工作正常，但对于所需的应用程序来说它花费的时间太长（大约 8 秒）。有人对如何提高我的查询性能有什么建议吗？

我是 cypher 的新手，所以如果这对更高级的用户来说是显而易见的，我深表歉意。

Answer 1

需要考虑的一件事是像这样指定可变长度路径模式的上限：p = shortestPath((subject)-[*2..5]->(rec))这将模式中的关系数量限制为最多 5 个。如果不设置最大性能，则可以差，因为考虑了所有长度的路径。

要考虑的另一件事：通过对路径中所有节点的关系属性 qCount 求和，然后按此总和排序，您正在寻找最短的 weighted 路径。 Neo4j 包括一些图形算法（例如 Dijkstra）来有效地找到这些路径，但是它们不会通过 Cypher 公开。有关详细信息，请参阅 this page。

Cypher推荐查询性能

Cypher recommendation query performance

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