Matlab中的傅里叶级数系数​​不是负的使用FFT

Fourier series coefficients in Matlab not negative using FFT

我正在尝试在 Matlab 中使用 FFT 获取傅里叶级数系数​​。它们具有正确的绝对值,但我还需要这些项的符号。

t = linspace(-pi,pi,512);
L = length(t);

S = t; % Function

c = fft(S)/L
a = c(2:end)+c(end:-1:2)
b = (c(2:end)-c(end:-1:2))*i

%The first/last b-terms should be 2, -1, 0.66, -0.50... 

我做错了什么?

根据您定义 tS 的方式,您似乎正在尝试获取周期性连续时间函数的傅里叶级数系数​​:

可以分析评估(或在傅里叶变换表中查找)为:

问题是您在调用 fft 时没有传递时间变量,因为它隐式地将时间“0”与第一个数据样本相关联。如果我们绘制由 fft 看到的函数的结果周期性扩展,您应该注意到时移(与上面的 S 对比 t 图相比):

幸运的是,您可以使用 ifftshift 撤消此转换。然后您还应该注意,为了获得余弦系数恰好为零(或至少在可用数值精度范围内)的 anti-symmetric 函数(与原始连续时间函数一样),您需要使用奇数个样本。这应该为您提供以下代码:

N = 512;
t = linspace(-pi,pi,N-1); % use odd number of samples to get anti-symmetric signal
L = length(t);
S = ifftshift(t);         % ifftshift swaps lower & upper half of t, yielding S(1)=0

c = fft(S)/L;
a = c(2:end)+c(end:-1:2);
b = (c(2:end)-c(end:-1:2))*1i;

和相应的前 10 个 b 系数(现在符合您的预期和上面引用的分析结果):