合并 python 中 n 个列表的所有元素

Question

在 python 中有很多关于组合和合并列表的问题和答案，但我还没有找到创建所有元素的完整组合的方法。

如果我有如下列表列表：

data_small = [ ['a','b','c'], ['d','e','f'] ]
data_big = [ ['a','b','c'], ['d','e','f'], ['u','v','w'], ['x','y','z'] ]

如何获得包含所有组合的列表列表？对于 data_small，这应该是：

[ [a,b,c], [d,b,c], [a,b,f], [a,e,c],
  [d,e,c], [d,b,f], [a,e,f], [d,e,f], ... ]

这也适用于任意数量的列表相同长度，例如data_big。

我很确定有一个很棒的 itertools 解决方案，对吗？

Answer 1

我想我破译了问题：

def so_called_combs(data):
    for sublist in data:
        for sbl in data:
            if sbl==sublist:
                yield sbl
                continue
            for i in range(len(sublist)):
                c = sublist[:]
                c[i] = sbl[i]
                yield c

这个 returns 所需的列表，如果我理解正确的话：

对于数据中的每个列表，每个元素都被（但一次只有一个）替换为每个其他列表中的相应元素（相同位置）。

对于data_big，这个returns:

[['a', 'b', 'c'], ['d', 'b', 'c'], ['a', 'e', 'c'], ['a', 'b', 'f'],
 ['u', 'b', 'c'], ['a', 'v', 'c'], ['a', 'b', 'w'], ['x', 'b', 'c'],
 ['a', 'y', 'c'], ['a', 'b', 'z'], ['a', 'e', 'f'], ['d', 'b', 'f'],
 ['d', 'e', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['u', 'e', 'f'], ['d', 'v', 'f'], 
 ['d', 'e', 'w'], ['x', 'e', 'f'], ['d', 'y', 'f'], ['d', 'e', 'z'],
 ['a', 'v', 'w'], ['u', 'b', 'w'], ['u', 'v', 'c'], ['d', 'v', 'w'],
 ['u', 'e', 'w'], ['u', 'v', 'f'], ['u', 'v', 'w'], ['x', 'v', 'w'],
 ['u', 'y', 'w'], ['u', 'v', 'z'], ['a', 'y', 'z'], ['x', 'b', 'z'],
 ['x', 'y', 'c'], ['d', 'y', 'z'], ['x', 'e', 'z'], ['x', 'y', 'f'],
 ['u', 'y', 'z'], ['x', 'v', 'z'], ['x', 'y', 'w'], ['x', 'y', 'z']]

Answer 2

这是使用 itertools 排列和链函数的另一种方法。您还需要检查索引是否排成一列并且长度相同，以及是否有多个元素被替换

from itertools import *
data_small = [ ['a','b','c'], ['d','e','f'] ]
data_big = [ ['a','b','c'], ['d','e','f'], ['u','v','w'], ['x','y','z'] ]

def check(data, sub):
    check_for_mul_repl = []
    for i in data:
        if len(i) != len(data[0]):
            return False

        for j in i:
            if j in sub:
                if i.index(j) != sub.index(j):
                    return False
                else:
                    if i not in check_for_mul_repl:
                        check_for_mul_repl.append(i)
    if len(check_for_mul_repl) <= 2:
        return True
print [x for x in list(permutations(chain(*data_big), 3)) if check(data_big, x)]

['a', 'b', 'c'], ['a', 'b', 'f'], ['a', 'b', 'w'], ['a', 'b', 'z'],
['a', 'e', 'c'], ['a', 'e', 'f'], ['a', 'v', 'c'], ['a', 'v', 'w'],
['a', 'y', 'c'], ['a', 'y', 'z'], ['d', 'b', 'c'], ['d', 'b', 'f'],
['d', 'e', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['d', 'e', 'w'], ['d', 'e', 'z'],
['d', 'v', 'f'], ['d', 'v', 'w'], ['d', 'y', 'f'], ['d', 'y', 'z'],
['u', 'b', 'c'], ['u', 'b', 'w'], ['u', 'e', 'f'], ['u', 'e', 'w'],
['u', 'v', 'c'], ['u', 'v', 'f'], ['u', 'v', 'w'], ['u', 'v', 'z'],
['u', 'y', 'w'], ['u', 'y', 'z'], ['x', 'b', 'c'], ['x', 'b', 'z'],
['x', 'e', 'f'], ['x', 'e', 'z'], ['x', 'v', 'w'], ['x', 'v', 'z'],
['x', 'y', 'c'], ['x', 'y', 'f'], ['x', 'y', 'w'], ['x', 'y', 'z']

这不关心是否有多个元素被替换

from itertools import permutations, chain

data_small = [ ['a','b','c'], ['d','e','f'] ]
data_big = [ ['a','b','c'], ['d','e','f'], ['u','v','w'], ['x','y','z'] ]

def check(data, sub):
    for i in data:
        if len(i) != len(data[0]):
            return False

        for j in i:
            if j in sub:
                if i.index(j) != sub.index(j):
                    return False

    return True

#If you really want lists just change the first x to list(x)
print [x for x in list(permutations(chain(*data_big), 3)) if check(data_big, x)] 

['a', 'b', 'c'], ['a', 'b', 'f'], ['a', 'b', 'w'], 61 more...

我使用排列而不是组合的原因是因为('d','b','c')在组合方面等于('c','b','d')而不是在排列方面

如果您只是想要组合，那就容易多了。你可以做

def check(data) #Check if all sub lists are same length
    for i in data:
        if len(i) != len(data[0]):
            return False
    return True

if check(data_small):
    print list(combinations(chain(*data_small), 3))

[('a', 'b', 'c'), ('a', 'b', 'd'), ('a', 'b', 'e'), ('a', 'b', 'f'),
 ('a', 'c', 'd'), ('a', 'c', 'e'), ('a', 'c', 'f'), ('a', 'd', 'e'),
 ('a', 'd', 'f'), ('a', 'e', 'f'), ('b', 'c', 'd'), ('b', 'c', 'e'), 
 ('b', 'c', 'f'), ('b', 'd', 'e'), ('b', 'd', 'f'), ('b', 'e', 'f'),
 ('c', 'd', 'e'), ('c', 'd', 'f'), ('c', 'e', 'f'), ('d', 'e', 'f')]

Answer 3

很抱歉来晚了，但这里是使用 itertools 和非常有用的新 Python 3.5 解包概括（其中，通过这种方式，是一种在可迭代类型之间进行转换的方式，比显式调用 list 更快，更易读）---并假设唯一元素：

>>> from itertools import permutations, repeat, chain
>>> next([*map(lambda m: [m[i][i] for i in range(a)],
               {*permutations((*chain(*map(
                   repeat, map(tuple, l), repeat(a - 1))),), a)})]
         for l in ([['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h', 'i']],)
         for a in (len(l[0]),))
[['g', 'h', 'f'], ['g', 'b', 'i'], ['g', 'b', 'f'],
 ['d', 'b', 'f'], ['d', 'h', 'f'], ['d', 'h', 'i'],
 ['a', 'e', 'c'], ['g', 'e', 'i'], ['a', 'h', 'i'],
 ['a', 'e', 'f'], ['g', 'e', 'c'], ['a', 'b', 'i'],
 ['g', 'b', 'c'], ['g', 'h', 'c'], ['d', 'h', 'c'],
 ['d', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'c'], ['a', 'b', 'f'],
 ['d', 'b', 'i'], ['a', 'h', 'c'], ['g', 'e', 'f'],
 ['a', 'e', 'i'], ['d', 'e', 'i'], ['a', 'h', 'f']]

当然，在生成器上使用 next 和最后两行只是不必要地利用语法将表达式放在一行中，我希望人们不要将此作为良好编码实践的示例.

编辑我刚刚意识到也许我应该做一个简短的解释。因此，内部部分创建每个子列表的 a - 1 个副本（转换为元组以进行哈希性和唯一性测试）并将它们链接在一起以允许 permutations 发挥其魔力，即创建子列表的所有排列a 子列表长度。然后将它们转换为一个集合，该集合去除了所有必然会出现的重复项，然后映射在每个唯一排列中提取第 i 个子列表的第 i 个元素。最后，a 是第一个子列表的长度，因为假定所有子列表都具有相同的长度。

合并 python 中 n 个列表的所有元素

Combine all elements of n lists in python

python

list

itertools