reset_index() 到 pandas groupby() 之后的原始列索引？
reset_index() to original column indices after pandas groupby()?
我生成了一个分组数据框 df = df.groupby(['X','Y']).max() 然后我想将其写入（到 csv，没有索引）。所以我需要将 'X' 和 'Y' 转换回常规列；我尝试使用 reset_index()，但列的顺序是错误的。
如何将列 'X' 和 'Y' 恢复到其确切的原始列位置？
是否解决：
df.reset_index(level=0, inplace=True)
然后想办法改变列的顺序？
（我也找到了）
此解决方案在分组后保持列原样并且不创建索引，因此我们不需要 reset_index() 和最后的列重新排序：
df.groupby(['X','Y'],as_index=False).max()
（在测试了很多不同的方法之后，最简单的方法是最好的解决方案（一如既往），也是让我困惑最久的方法。感谢@maxymoo 指出。）
我生成了一个分组数据框 df = df.groupby(['X','Y']).max() 然后我想将其写入（到 csv，没有索引）。所以我需要将 'X' 和 'Y' 转换回常规列；我尝试使用 reset_index()，但列的顺序是错误的。
如何将列 'X' 和 'Y' 恢复到其确切的原始列位置？
是否解决：
df.reset_index(level=0, inplace=True)
然后想办法改变列的顺序？
（我也找到了
此解决方案在分组后保持列原样并且不创建索引，因此我们不需要 reset_index() 和最后的列重新排序：
df.groupby(['X','Y'],as_index=False).max()
（在测试了很多不同的方法之后，最简单的方法是最好的解决方案（一如既往），也是让我困惑最久的方法。感谢@maxymoo 指出。）