按最后一个值过滤的累计非重复计数 - DAX

Cumulative distinct count filtered by last value - DAX

我有一个数据集:

month   name    flag
1       abc     TRUE
2       xyz     TRUE
3       abc     TRUE
4       xyz     TRUE
5       abc     FALSE
6       abc     FALSE

我想计算按最后一个 'flag' 值(真)过滤的 'name' 的月累计非重复计数。 IE。我想要一个结果:

month   count
1       1
2       2
3       2
4       2
5       1
6       1

第 5 个月和第 6 个月 'abc' 应该被排除在外,因为标志在第 5 个月切换为 'FALSE'。我正在尝试使用此处给出的示例实现一些目标:

http://www.daxpatterns.com/cumulative-total/

.

但我挣扎得很厉害。我在想也许可以使用函数 TOPN 来过滤可以使用 DISTINCTCOUNT 的 table,但我没有得到想要的结果。

MyFilteredCumulativeMeasure =
COUNTROWS(
    FILTER(
        GENERATE(
            ALL( 'MyTable'[name] )
            ,CALCULATETABLE(
                SAMPLE(
                    1
                    ,SUMMARIZE(
                        'MyTable'
                        ,'MyTable'[month]
                        ,'MyTable'[flag]
                    )
                    ,'MyTable'[month]
                    ,DESC
                )
                ,FILTER(
                    ALL( 'MyTable'[month] )
                    ,'MyTable'[month] <= MAX( 'MyTable'[month] )
                )
            )
        )
        ,'MyTable'[flag]
    )
)

这适用于您的样本。可能需要对真实数据进行一些调整。随着数据大小的增加,也可能会显着减慢速度。我会继续讨论它,因为这感觉不太对,但这是一个很好的天真实现。