是否有可能将对象保存在内存中以获得比 Redis 或 Memcached 更快的缓存存储？
Is it possible to keep objects in memory for an even faster cache store than Redis or Memcached?
在存储复杂对象（例如 C# POCO 对象）时，内存缓存存储需要 serializing/deserializing。
难道不可以只把要缓存的数据作为对象图保存在内存中，消除这个瓶颈吗？毕竟，缓存和序列化的数据仍在内存中，所以为什么不将原始对象保留在内存中以获得尽可能快的缓存（并且可能使用命名管道来实现分布式缓存？）
谢谢
您提到的缓存旨在用作具有大量功能和选项的分布式缓存。在一个（全局）变量中保存一个对象，尤其是一个对象树，以便在一个进程中使用，总是比通过反序列化等努力从另一台计算机加载它要快。
但这不是 Redis & Co 的用例。一旦您尝试使用命名管道（或任何其他技术）实现自己的分布式缓存，您就会发现 Redis 有权存在。
换句话说：只要您将对象移过机器边界，就必须对它们进行序列化和反序列化。如果底层传输协议为您执行此操作，您可能只是不知道。
Waescher 是对的，如果只有一台机器和一个进程，您可以将对象图存储在本地内存中。如果有多个进程，那么它必须在共享内存中，这会打开一大堆蠕虫病毒，可能会或可能不会被第 3 方产品解决，例如 Redis/memcached。例如，现在必须管理并发性（即确保一个进程不会同时尝试读取图形，而另一个进程正在修改图形，或者更雄心勃勃的 lock-free 算法）。事实上，这也必须在单个 multi-threaded 过程中解决。
对象引用，在共享内存的情况下，如果它们是内存指针，只要共享内存段映射到每个进程中的相同地址，它们可能仍然可用。根据共享内存段的大小、进程的大小和每个进程的内存映射，这可能会也可能不会。使用 system-generated 对象 identifier/reference（例如，顺序递增的 4 或 8 字节整数）可以避免该问题。
归根结底，如果您将对象图存储在任何存储库中，它必须是该存储库存储的 serialized/deserialized into/out。
将对象保持在内存中有一些优点和缺点。一起来看看吧
优点：
- 不会有序列化和反序列化成本。
- 执行分析（节省序列化成本）会更容易。
- 在 Distributed Cache 中执行 MapReduce 函数时，对象不会存储为二进制以降低分析成本。
缺点
- 序列化实际上通过消除 .NET 元数据开销减少了数据大小（RAM 很宝贵）
- 可以预测缓存的大小
- 根据需要执行加密或压缩。
- 通过网络传输它们
- 实施自定义序列化程序以选择要存储的内容
- 二进制数据没有语言障碍（如果你有自己的序列化器）
这些只是我认为正确的一些优点和缺点。我相信会有更多
了解这些优缺点后，大多数或所有分布式缓存都会选择序列化，即使缓存保持在进程中也是如此。当我们考虑大多数用例时，序列化成本也没有那么高。
另外，@Waescher的观点也是对的，当涉及网络时，所有类型的数据都必须转换为字节才能传输。
在存储复杂对象（例如 C# POCO 对象）时，内存缓存存储需要 serializing/deserializing。
难道不可以只把要缓存的数据作为对象图保存在内存中，消除这个瓶颈吗？毕竟，缓存和序列化的数据仍在内存中，所以为什么不将原始对象保留在内存中以获得尽可能快的缓存（并且可能使用命名管道来实现分布式缓存？）
谢谢
您提到的缓存旨在用作具有大量功能和选项的分布式缓存。在一个（全局）变量中保存一个对象，尤其是一个对象树，以便在一个进程中使用，总是比通过反序列化等努力从另一台计算机加载它要快。
但这不是 Redis & Co 的用例。一旦您尝试使用命名管道（或任何其他技术）实现自己的分布式缓存，您就会发现 Redis 有权存在。
换句话说：只要您将对象移过机器边界，就必须对它们进行序列化和反序列化。如果底层传输协议为您执行此操作，您可能只是不知道。
Waescher 是对的，如果只有一台机器和一个进程，您可以将对象图存储在本地内存中。如果有多个进程，那么它必须在共享内存中，这会打开一大堆蠕虫病毒，可能会或可能不会被第 3 方产品解决，例如 Redis/memcached。例如，现在必须管理并发性（即确保一个进程不会同时尝试读取图形，而另一个进程正在修改图形，或者更雄心勃勃的 lock-free 算法）。事实上，这也必须在单个 multi-threaded 过程中解决。
对象引用，在共享内存的情况下，如果它们是内存指针，只要共享内存段映射到每个进程中的相同地址，它们可能仍然可用。根据共享内存段的大小、进程的大小和每个进程的内存映射，这可能会也可能不会。使用 system-generated 对象 identifier/reference（例如，顺序递增的 4 或 8 字节整数）可以避免该问题。
归根结底，如果您将对象图存储在任何存储库中，它必须是该存储库存储的 serialized/deserialized into/out。
将对象保持在内存中有一些优点和缺点。一起来看看吧
优点：
- 不会有序列化和反序列化成本。
- 执行分析（节省序列化成本）会更容易。
- 在 Distributed Cache 中执行 MapReduce 函数时，对象不会存储为二进制以降低分析成本。
缺点
- 序列化实际上通过消除 .NET 元数据开销减少了数据大小（RAM 很宝贵）
- 可以预测缓存的大小
- 根据需要执行加密或压缩。
- 通过网络传输它们
- 实施自定义序列化程序以选择要存储的内容
- 二进制数据没有语言障碍（如果你有自己的序列化器）
这些只是我认为正确的一些优点和缺点。我相信会有更多
了解这些优缺点后，大多数或所有分布式缓存都会选择序列化，即使缓存保持在进程中也是如此。当我们考虑大多数用例时，序列化成本也没有那么高。
另外，@Waescher的观点也是对的，当涉及网络时，所有类型的数据都必须转换为字节才能传输。