Pandas 中有符号时间增量为有符号秒数

Question

考虑以下系列：

> df['time_delta']

0   -1 days +00:08:11
1     0 days 01:57:46
2     0 days 00:58:34
3     0 days 17:30:23
4   -1 days +21:44:34
5   -2 days +22:01:56
6     0 days 03:18:57
7   -1 days +21:44:48
8   -1 days +00:07:56
Name: time_delta, dtype: timedelta64[ns]

假设我想将此时间增量转换为总 有符号 秒。即：

正增量应转换为正秒
负增量应转换为负秒

例如：

0 days 00:01:05 => 65 秒
-1 days +23:58:30 => -90 秒

我怎样才能获得这种转化？

尝试失败

当我尝试往常时：

temp_df['seconds'] = temp_df['time_delta'].dt.seconds

我最终得到：

         time_delta  seconds
0 -1 days +00:08:11      491
1   0 days 01:57:46     7066
2   0 days 00:58:34     3514
3   0 days 17:30:23    63023
4 -1 days +21:44:34    78274
5 -2 days +22:01:56    79316
6   0 days 03:18:57    11937
7 -1 days +21:44:48    78288
8 -1 days +00:07:56      476

正确处理了正增量，但没有负增量。要看到这一点，请注意负增量似乎忽略了日偏移量的符号。即在上面的例子中：

-1 days +21:44:48 应该转换为 -8112 秒，而不是 78288 秒（错误的符号和值）。

Answer 1

只需在 dt.total_seconds 之前调用 abs 以获得绝对值：

df['seconds'] = df['time_delta'].abs().dt.total_seconds()

示例：

In [63]:
df = pd.DataFrame({'date_time':pd.date_range(dt.datetime(2015,1,1,12,10,32), dt.datetime(2015,1,3,12,12,30,2))})
df['time_delta'] = df['date_time'] - dt.datetime(2015,1,2)
df

Out[63]:
            date_time        time_delta
0 2015-01-01 12:10:32 -1 days +12:10:32
1 2015-01-02 12:10:32   0 days 12:10:32
2 2015-01-03 12:10:32   1 days 12:10:32

In [64]:    
df['time_delta'].abs().dt.total_seconds()

Out[64]:
0     42568
1     43832
2    130232
Name: time_delta, dtype: float64

要添加符号，您可以与 pd.Timedelta(0):

进行比较

In [78]:
df['seconds'] = df['time_delta'].abs().dt.total_seconds()
df.loc[df['time_delta'] < pd.Timedelta(0), 'seconds'] = -df['seconds']
df

Out[78]:
            date_time        time_delta  seconds
0 2015-01-01 12:10:32 -1 days +12:10:32   -42568
1 2015-01-02 12:10:32   0 days 12:10:32    43832
2 2015-01-03 12:10:32   1 days 12:10:32   130232

不过，我觉得@Ami Tamory 的回答更好

编辑在睡觉之后我意识到这只是 dt.total_seconds:

In [137]:
df['time_delta'].dt.total_seconds()

Out[137]:
0    -42568
1     43832
2    130232
Name: time_delta, dtype: float64

Answer 2

如果它是一个 Timedelta 对象，只需将它除以 Timedelta(seconds=1):

>>> pd.Timedelta(days=-1) / pd.Timedelta(seconds=1)
-86400.0

Pandas 中有符号时间增量为有符号秒数

Signed time deltas to signed seconds in Pandas

python

time

timedelta

pandas

尝试失败