如何在不删除白色的情况下从文本文件中删除停用词 space

Question

我必须从包含 5 万条推文的文本文件中删除停用词。当我运行这段代码时，它成功地删除了停用词，但同时它也删除了白色 space。我要文中白色space

from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
import codecs

import nltk

stopset = set(stopwords.words('english'))

writeFile = codecs.open("outputfile", "w", encoding='utf-8')

with codecs.open("inputfile", "r", encoding='utf-8') as f:
           line = f.read()
           tokens = nltk.word_tokenize(line)
           tokens = [w for w in tokens if not w in stopset]
           for token in tokens:
               writeFile.write(token)

Answer 1

当你写的时候，在你想要空白的地方写空白。在您的具体情况下，每个标记后的换行符似乎是合适的，因为您已经杀死了所有其他格式。使用 print 而不是 write 可以做到这一点，而无需您使用明确的换行符进行标记：

from __future__ import print_function  # if you're on Python 2
# ...
for token in tokens:
    print(token, file=writeFile)

或者，如果您想要空格而不是换行符，请放置空格。如果您的代币数量有限，您可以

print(' '.join(tokens), file=writeFile)

但这会占用大量内存以在打印前将字符串连接在一起，因此对标记进行循环会更经济。但是因为您一次处理一行，加入可能就足够了，并且可以让您从一个输入行中的标记一起在一个输出行上。

如果每行有大量标记，并希望循环遍历它们以提高内存效率，一个常见的习惯用法是声明一个最初为空的分隔符：

sep = ''
for token in tokens:
    writeFile.write('{}{}'.format(sep, token))  # str.format(): py >= 2.6
    sep=' '
writeFile.write('\n')

如何在不删除白色的情况下从文本文件中删除停用词 space

How to remove the stop words from text file without removing white space

nltk

stop-words

python-2.7