使用 map 和 lambda 函数发送两个参数和 return 两个值

Question

我想在一个函数中发送两个参数并接收两个值

我想修改此代码，以便我的代码能够发送两个参数并接收两个参数

list_value = [ 1, 2,0,-1,-9,2,3,5,4,6,7,8,9,0,1,50]
hnd = map(lambda (valua): function_f(valua), list_value)

function_f 是一个函数 return 一个数字 1 或 0。

上面的代码可以在发送一个参数时完成这项工作，但我想发送两个而不是。所需函数的第一个参数是 list_value，第二个参数是模型 "net model train it using caffe"

所以我想写一个函数，它可以完成与前一个函数相同的工作，但是 return 有两个参数，一个是 [0 或 1]，另一个是这个函数具有的修改模型已修改。

Answer 1

既然你说你只想要一个模型，而不是每个值的新模型，这就相当简单了。变化：

hnd = map(lambda (valua): function_f(valua), list_value)

至：

model = ... initialize a model that will be passed to every call ...
hnd = map(lambda valua: function_f(valua, model), list_value)

只需确保 function_f returns 新值和模型，例如如果之前有：

def function_f(val, model):
    ... calculate newval and make newmodel ...
    return newval

只需将其更改为：

def function_f(val, model):
    ... calculate newval and make newmodel ...
    return newval, newmodel

注意：如果需要用lambda就用map，不要用map；它不会给你带来任何好处（在映射函数不是 CPython 内置的大多数情况下，生成器表达式或列表理解将以相同的速度运行甚至更快）。也就是说，在您的特定情况下，您不需要 lambda，例如，您可以这样做：

from future_builtins import map  # Only on Py2; Py3 map is good

from itertools import repeat

model = ... initialize a model that will be passed to every call ...
hnd = map(function_f, list_value, repeat(model))

或者只使用生成器表达式（除非该函数是 Python 内置的用 C 实现的，map 基本上不会让你获得性能；如果你不想考虑是否map 是合适的，始终使用列表 comprehensions/generator 表达式而不是 map 是个好主意）：

# Change outside parens to brackets, [], for list comp
hnd = (function_f(x, model) for x in list_value)

Answer 2

通过使用zip，您可以使用具有此类功能的地图。我正在提供您要求演示的示例代码

ls1 = [1,2,3,4,5]
ls2 = [1,2,3,4,5]
>>> def func(x,y):
    return x+1,y+1

>>> map(lambda (v1, v2): func(v1, v2), zip(ls1, ls2))
[(2, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 5), (6, 6)]

使用 map 和 lambda 函数发送两个参数和 return 两个值

Send two argument using map and lambda functions and return two values

python

caffe

pycaffe