会话初始化一个变量的tensorflow异常?
tensorflow exception from session initializing one variable?
我使用此示例代码从 tensorflow 获取异常:
import tensorflow as tf
x = tf.Variable(tf.random_normal([2,2], stddev=0.35))
init_op = tf.initialize_all_variables()
sess = tf.Session(init_op)
给出
UnboundLocalError: 赋值前引用局部变量'opts'
这是一个错误,还是我做错了什么?也许这个例子太简单了,Tensorflow 期望设置更多的计算?
我认为错误出在您的代码中,但这是来自 tf.Session
构造函数的无用错误消息。
初始化变量的正确方法是:
sess = tf.Session() # Note no argument.
sess.run(init_op)
我使用此示例代码从 tensorflow 获取异常:
import tensorflow as tf
x = tf.Variable(tf.random_normal([2,2], stddev=0.35))
init_op = tf.initialize_all_variables()
sess = tf.Session(init_op)
给出
UnboundLocalError: 赋值前引用局部变量'opts'
这是一个错误,还是我做错了什么?也许这个例子太简单了,Tensorflow 期望设置更多的计算?
我认为错误出在您的代码中,但这是来自 tf.Session
构造函数的无用错误消息。
初始化变量的正确方法是:
sess = tf.Session() # Note no argument.
sess.run(init_op)