SAS 中的逻辑回归参考编码
Logistic regression reference coding in SAS
我正在 SAS 中进行多元逻辑回归。自变量之一有 10 个不同的事件（0 到 9），0 与因变量 positive 直接相关。现在，如果我编码使得此自变量下的其他事件中的 ref = '0'、none 具有统计显着性；而如果我编码使我的 ref 不是 0，那么几乎所有事件都是重要的。不用说，模型在这两种情况下都发生了显着变化，但 sensitivity、specificity、false POS 和 false NEG 保持不变。非常感谢任何关于哪种方式正确的帮助。
不管你的参考群体是什么，整体模型都是一样的。
唯一会改变的是你的话如何解释相对于你的参考组的影响。
以下是一些可能有帮助的文章：
http://www.theanalysisfactor.com/strategies-dummy-coding/
http://www.theanalysisfactor.com/when-dummy-codes-are-backwards/
我正在 SAS 中进行多元逻辑回归。自变量之一有 10 个不同的事件（0 到 9），0 与因变量 positive 直接相关。现在，如果我编码使得此自变量下的其他事件中的 ref = '0'、none 具有统计显着性；而如果我编码使我的 ref 不是 0，那么几乎所有事件都是重要的。不用说，模型在这两种情况下都发生了显着变化，但 sensitivity、specificity、false POS 和 false NEG 保持不变。非常感谢任何关于哪种方式正确的帮助。
不管你的参考群体是什么，整体模型都是一样的。
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