如何使用 2d dct 获取 png 图像的特征？
how to get feature of png image using 2d dct?
能否使用dct提取.png图片的特征？
或者 dct 仅适用于 jgp？因为我的数据集使用的是png格式。
看了好几本杂志，发现2d dct可以用来提取基于系数的特征。我需要 Neural Neutwork 的功能。
我已经尝试使用基本代码来执行 2d dct（使用 matlab）：
i = imread ('AB1.png');
b = im2double (x);
d = dct2 (b, [64 64]);
但是，我仍然不确定这段代码是否真的为我提供了我需要的适当功能。您有其他代码推荐吗？
还有为什么 'dctmtx' 函数为不同的图像提供相同的系数？
*先谢谢了。
首先，png 并不重要，只要您不进行一些 alpha 通道处理等，读取 png 就像读取 jpg 一样，因为您是在图像的矩阵表示而不是文件上执行 DCT .
您的代码：
d = dct2 (b, [64 64]);
应该给你零填充的 64 x 64 图像的 2d-DCT。
要检查你可以尝试这样的事情：
d = dct(dct(b.').') %//If you want to pad your image with zero first.
因为 dct2 是在核心使用 dct 实现的。
至于 dctmtx - 它应该给你 dct 矩阵，你可以将其应用于图像矩阵以获得图像的 dct 结果（因此，dctmtx 生成的结果对于任何图像都是相同的大小相同）。 Matlab给出了一个明确的例子：
A = im2double(imread('rice.png')); %//your image
D = dctmtx(size(A,1)); %//Generate a DCT matrix of the SIZE of your image
dct = D*A*D'; %//Obtain 2D - DCT
figure, imshow(dct) %//Result transform
所有三个例子应该给你相同的结果。
最后，就最佳特征提取而言 algorithm/transformation，这实际上取决于您要实现的目标 - recognition/enhancement/encryption 但总的来说，DCT 对于常规图像非常好且高效。
能否使用dct提取.png图片的特征？ 或者 dct 仅适用于 jgp？因为我的数据集使用的是png格式。
看了好几本杂志，发现2d dct可以用来提取基于系数的特征。我需要 Neural Neutwork 的功能。 我已经尝试使用基本代码来执行 2d dct（使用 matlab）：
i = imread ('AB1.png');
b = im2double (x);
d = dct2 (b, [64 64]);
但是，我仍然不确定这段代码是否真的为我提供了我需要的适当功能。您有其他代码推荐吗？
还有为什么 'dctmtx' 函数为不同的图像提供相同的系数？ *先谢谢了。
首先，png 并不重要，只要您不进行一些 alpha 通道处理等，读取 png 就像读取 jpg 一样，因为您是在图像的矩阵表示而不是文件上执行 DCT .
您的代码：
d = dct2 (b, [64 64]);
应该给你零填充的 64 x 64 图像的 2d-DCT。
要检查你可以尝试这样的事情：
d = dct(dct(b.').') %//If you want to pad your image with zero first.
因为 dct2 是在核心使用 dct 实现的。
至于 dctmtx - 它应该给你 dct 矩阵，你可以将其应用于图像矩阵以获得图像的 dct 结果（因此，dctmtx 生成的结果对于任何图像都是相同的大小相同）。 Matlab给出了一个明确的例子：
A = im2double(imread('rice.png')); %//your image
D = dctmtx(size(A,1)); %//Generate a DCT matrix of the SIZE of your image
dct = D*A*D'; %//Obtain 2D - DCT
figure, imshow(dct) %//Result transform
所有三个例子应该给你相同的结果。
最后，就最佳特征提取而言 algorithm/transformation，这实际上取决于您要实现的目标 - recognition/enhancement/encryption 但总的来说，DCT 对于常规图像非常好且高效。