HOG 特征向量的降维

Question

我在MATLAB中找出了下图的HOG特征向量。

Input Image

我使用了以下代码。

I = imread('input.jpg');
I = rgb2gray(I);
[features, visualization] = extractHOGFeatures(I,'CellSize',[16 16]);  

features 出来是一个 1x1944 向量，我需要降低这个向量的维度（比如 1x100），我应该使用什么方法呢？

想到了MATLAB中的主成分分析和运行以下内容。

prinvec = pca(features);  

prinvec 出来是一个空矩阵（1944x0）。我做错了吗？如果不是PCA，还有什么方法可以降维？

Answer 1

你不能对此进行 PCA，因为你拥有的特征比你的单一观察更多。获得更多观察值，大约 10,000 个，您就可以进行 PCA。

请参阅 了解关于为什么会出现这种情况的更详细的数学解释。