Mongo 查询性能

Question

与 MongoChef 一起玩时，我发现随着时间和集合中文档数量的增加，查询变得越来越慢。例如：我在去年 11 月启动了一个应用程序，从那时起我将数据保存到同一个集合中的 mongo 数据库中，没有过期日期。

现在我执行这个查询：

{ "mongoTime": { $gte: "2015-09-01T15:46:51+0200" }, $and: [ { "mongoTime": { $lt: "2015-11-01T15:46:51+0200" } } ] }

它在 2 个月时间段内在 0.178 秒内检索 239 691 份文件。

但是：

{ "mongoTime": { $gte: "2016-01-27T00:00:00+0000" }, $and: [ { "mongoTime": { $lt: "2016-01-29T11:38:42+0000" } } ] }

正在检索 199 909 篇文档，时间为 6.391 秒，持续 3 天。

区别：第一个查询获取第一个插入 Mongo 的所有文档，第二个查询获取从过去 3 天到现在的所有文档。

当然，该集合已经有数百万个文档，我想阅读一些有关如何处理此问题的建议。我考虑过使用索引：像这样的东西：

db.clicks.createIndex( { "mongoTime": 1 } )

或

db.clicks.createIndex( { "mongoTime": -1 } )

但更新此集合的索引需要一段时间，最好在出错前询问，索引也会影响写入性能。

提前致谢。

阅读正确答案并应用索引后：

{ "mongoTime": { $gte: "2016-01-27T00:00:00+0000" }, $and: [ { "mongoTime": { $lt: "2016-01-29T11:38:42+0000" } } ] }

正在检索 199 909 篇文档，时间为 0.194 秒，持续 3 天。

大进步。谢谢...

Answer 1

db.clicks.createIndex( { "mongoTime": 1 } )

是的，该索引将显着提高您提供的查询的性能。 MongoDB 将能够更有效地检查查询的过滤条件——它不会遍历集合中的每个文档，而是遍历 B-tree 索引，从而大大减少它拥有的节点数参观。

顺便说一下，您没有正确使用 $and。正确的方法是：

{ $and: [
    { "mongoTime": { $gte: "2016-01-27T00:00:00+0000" } },
    { "mongoTime": { $lt: "2016-01-29T11:38:42+0000" } }
] }

Mongo 查询性能

Mongo Query Performance

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