R/数据清理/user-friendly引用表的构建

Question

假设我有一个阶乘变量 x.fine，它对于分析来说太细了（级别太多），我想通过创建参考 table 翻译 x.fine 到一个新变量 x.coarse （我还没有开发）。

我可以打开 Excel 或 OpenRefine 并开始以交互方式创建查找值，将 table 导出为 CSV 并导入以加入 R。因为我必须创建 table 只需一次，将包含在分析中，保证可重复性。

但是有没有一种简单的方法可以在不离开 R/RStudio 的情况下创建这样的引用 table？

编辑：更改标题（将 "interactive" 替换为 "user-friendly"）

Answer 1

也许library(hash)？

library(hash)
x.fine <- c("a", "b", "c", "d", "e")
h <- hash(a = "X", b = "X", c = "Y", d = "Y", e = "Z")
x.coarse <- values(h[x.fine])

Answer 2

函数 questionr::irec 打开一个闪亮的应用程序，其中包含变量原始值和用于输入新值的字段。它在退出时将完整代码复制到控制台。

questionr::irec(mydf,"x.fine")

R / data cleaning / user-friendly construction of reference tables