opencv canny：如果您处理的是黑白图像，minVal 和 maxVal 是否重要？

Question

前言：这是this question的延续。

考虑以下代码，摘自 here：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
edges = cv2.Canny(img,100,200) # Would 100 and 200 matter if your original image was black and white?

plt.subplot(121),plt.imshow(img,cmap = 'gray')
plt.title('Original Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(edges,cmap = 'gray')
plt.title('Edge Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])

plt.show()

我的问题：

使用 open cv 的 canny 函数时，如果您处理的是黑白图像，您对 minVal 和 maxVal 的选择是否重要？

我问的原因：

我试验过很多值，但它们似乎并不重要。

Answer 1

阈值确实很重要。

假设一个 3x3 Sobel 过滤器（如 Canny），dx 和 dy 的可能值你可以得到一个输入二进制 (0, 255) 图片是：

-1020, -765, -510, -255, 0, 255, 510, 765, 1020

可能的震级值为：

L1（默认）：0, 510, 1020, 1530.
L2 : 0, 360.63, 510, 721.25, 806.38, 1020, 1081.87, 1140.40

因此，如果您使用 (minVal, maxVal) 作为 (200,400) 或 (400,600)，您将从 Canny 获得不同的输出图像。

如果您使用同一区间内的阈值（区间的边界是上面显示的幅度值），那么您将始终获得相同的结果。

opencv canny：如果您处理的是黑白图像，minVal 和 maxVal 是否重要？

opencv canny: Do minVal and maxVal matter if you're working with a black and white image?

opencv

edge-detection

canny-operator

opencv3.0