金融大数据机器学习
Machine Learning on financial big data
免责声明：虽然我了解一些关于大数据的知识并且目前正在学习一些关于机器学习的其他知识，但我希望研究的具体领域是模糊的，或者至少现在对我来说似乎很模糊。我会尽力描述它，但这个问题仍然可以归类为过于模糊或不是真正的问题。希望一旦我得到反应，我就能更准确地改写它。
所以，
我有一些 Hadoop 和 Hadoop 堆栈的经验（通过使用 CDH 获得），并且我正在阅读一本关于 Mahout 的书，这是一个机器学习库的集合。我还认为我了解足够的统计数据，能够理解机器学习算法背后的数学原理，并且我对 R 有一些经验。
我的最终目标是建立一个可以进行交易预测并实时处理财务数据的设置。
我想知道是否有任何资料可以进一步阅读以帮助我了解解决该问题的方法；欢迎使用带有示例数据集的书籍、视频教程和练习。
在 coursera 上学习机器学习课程。这是 ML 算法的一个很好的介绍，它将告诉您 ML 可以 do\some 一般方法：
https://www.coursera.org/course/ml
此外，为了获得更广泛的了解，我建议使用 coursera 的 DataSciense 课程：
https://www.coursera.org/course/datasci
最后一本好书是 Mahout in action - 它更多地是关于使用 mahout 解决实际问题，并且有很多示例和案例研究。
相信看完之后你会对接下来要做的事情有更好的理解。
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所以，
我有一些 Hadoop 和 Hadoop 堆栈的经验（通过使用 CDH 获得），并且我正在阅读一本关于 Mahout 的书，这是一个机器学习库的集合。我还认为我了解足够的统计数据，能够理解机器学习算法背后的数学原理，并且我对 R 有一些经验。 我的最终目标是建立一个可以进行交易预测并实时处理财务数据的设置。
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