分析用户资格数据的最佳方式（C# 和 SQL 服务器）

Question

我需要分析来自 SQL 服务器 table 的数据。 Table 包含与公司所有员工的资格相关的数据，并具有以下结构（简化）：

| User    | Qualification | DateOfQualificationAssignment |

| user000 | Junior        | 2014-01-15                    |

| user000 | Middle        | 2014-02-15                    |

| user001 | Middle        | 2014-02-02                    |

| user001 | Senior        | 2014-03-18                    |

| user002 | Senior        | 2014-02-19                    |

| user003 | Junior        | 2014-03-04                    |

我需要一种方法来确定在具体日期获得资格的员工人数。它应该是某种 analyze("Qualification", "Date") 函数，为这些类型的输入数据返回以下内容：

analyze("Junior", '2014-01-20') - returns 1（用户user000）
analyze("Junior", '2014-02-20') - returns 0（因为 user000 在 2014-02-15 成为中间人）
analyze("Middle", '2014-02-25') - returns 2（因为 user000 和 user001 在 2014-02-25 有中等资格）
analyze("Middle", '2014-03-28') - returns 1（user000 仍然是 Middle，但是 user001 在 2014-03-18 成为了 Senior）

目前我不知道如何有效地处理这个问题。可以使用什么方法来实现我的目标？

Answer 1

在派生的 table 中使用 row_number() over() 来枚举 DateOfQualificationAssignment descending 上由 User 分区的行，其中 DateOfQualificationAssignment 小于您想要的日期检查。

在主查询中，您计算具有枚举值 1 和 Qualification.

的行

SQL Fiddle

MS SQL Server 2012 架构设置:

create table T
(
  [User] char(7),
  Qualification char(6),
  DateOfQualificationAssignment date
)

insert into T values
('user000', 'Junior', '2014-01-15'),
('user000', 'Middle', '2014-02-15'),
('user001', 'Middle', '2014-02-02'),
('user001', 'Senior', '2014-03-18'),
('user002', 'Senior', '2014-02-19'),
('user003', 'Junior', '2014-03-04')

查询 1:

declare @Qualification char(6) = 'Middle'
declare @Date date = '2014-03-28'

select count(*)
from (
     select T.Qualification,
            row_number() over(partition by T.[User] order by T.DateOfQualificationAssignment desc) as rn
     from T
     where T.DateOfQualificationAssignment < @Date
     ) as T
where T.rn = 1 and
      T.Qualification = @Qualification

Results:

| COLUMN_0 |
|----------|
|        1 |

Answer 2

认为这应该能满足您的要求：

create function dbo.analyze(@qualification varchar(50), @date date)
returns int
as
begin
   declare @result int;
   with cte
   as
   (
       select t.*, rank() over (partition by t.[User]  order by t.DateOfQualificationAssignment desc) r
       from theTable t -- no clue what the real table is named
       where t.DateOfQualificationAssignment < @date       
   )
   select @result = count(*) 
   from cte
   where cte.r = 1 and cte.Qualification = @qualification
   return @result;
end
go

使用您的数据测试：

create table theTable
(
    [User] varchar(50) not null,
    Qualification varchar(50) not null,
    DateOfQualificationAssignment date not null
)
go

insert into theTable([User],Qualification,DateOfQualificationAssignment)
values
('user000','Junior','20140115'),
('user000','Middle','20140215'),
('user001','Middle','20140202'),
('user001','Senior','20140318'),
('user002','Senior','20140219'),
('user003','Junior','20140304')
go

结果：

select dbo.analyze('Junior','20140120') --returns 1
go

select dbo.analyze('Junior','20140220') --returns 0
go

select dbo.analyze('Middle','20140225') --returns 2
go

select dbo.analyze('Middle','20140328') --returns 1
go

分析用户资格数据的最佳方式（C# 和 SQL 服务器）

Optimal way to analyze user qualifications data (C# and SQL server)

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