MPIR 的浮点类型不准确吗？
is MPIR's floating point type inaccurate?
我刚开始使用 MPIR，我正在执行这段代码：
mpf_t t2;
mpf_init2(t2, 10000);
mpf_set_d(t2, 5.999999999999);
gmp_printf("fixed point mpf %.40Ff", t2);
输出为：
fixed point mpf 5.9999999999989999110994176589883863925934
虽然我已将精度设置为 10000，但这似乎非常不准确。我做错了什么吗？
5.999999999999 是一个 double。现在，double 实际上不能保存值 5.999999999999，但它可以保存值 5.9999999999989999110994176589883863925934，这几乎完全相同 - 你永远不会注意到差异，对吗？
改用mpf_set_str：
mpf_set_str(t2, "5.999999999999", 10);
（10 是基数，在本例中为十进制）
我刚开始使用 MPIR，我正在执行这段代码：
mpf_t t2;
mpf_init2(t2, 10000);
mpf_set_d(t2, 5.999999999999);
gmp_printf("fixed point mpf %.40Ff", t2);
输出为：
fixed point mpf 5.9999999999989999110994176589883863925934
虽然我已将精度设置为 10000，但这似乎非常不准确。我做错了什么吗？
5.999999999999 是一个 double。现在，double 实际上不能保存值 5.999999999999，但它可以保存值 5.9999999999989999110994176589883863925934，这几乎完全相同 - 你永远不会注意到差异，对吗？
改用mpf_set_str：
mpf_set_str(t2, "5.999999999999", 10);
（10 是基数，在本例中为十进制）