R：样本独特的 X，Y 对，没有 X 和 Y 的重复
R: Sample unique X, Y pairs without duplication of Xs and Ys
我很难弄清楚如何在 R 中对此进行编程：给定多个 X 和 Y 对，例如
X Y
9 1
1 2
12 3
8 4
9 4
4 5
16 6
18 7
5 8
11 9
4 10
6 11
6 12
14 13
18 13
20 13
13 14
20 15
20 16
我需要随机抽取 n 对满足 Xs 和 Ys 唯一的条件。例如，如果 n=3 并使用上述数据，则以下组合 (9,1) (4,5) (4,10) 或 (1,2) (14,13) (20,13) 将无效因为 X=4 或 Y=13 在每个解决方案中都是重复的。但是，(9,1) (1,2) 和 (8,4) 将是有效的解决方案，因为 X 和 Y 是唯一的。欢迎任何帮助。
如果您首先对原始数据的行进行抽样（随机化），则仅对 X 或 Y 未 重复的那些行进行子集化然后 select 第一个、最后一个或任何 n (=3) 行数（你可以再次使用 sample），我想你应该没问题。
set.seed(1) # for reproducibility
head(subset(df[sample(nrow(df)),], !duplicated(X) & !duplicated(Y)), 3)
# X Y
#6 4 5
#7 16 6
#10 11 9
回应@Richo64 的评论，说这种方法不会随机 select 对：
确实随机抽样，因为我做的第一件事（最里面）是
df[sample(nrow(df)),]
对数据行随机采样。现在，一旦我们这样做了，它就是一个随机过程，比如 4，在 X 列中将排在第一位，因此将保留在数据中，因为其他 4 被删除，因为它是 X 中的重复条目。
这同样适用于 Y 中的值。
很明显，在采样和子集化之后，您可以自由选择剩余数据的任意 3 行，即使您总是 selected 前 3 行，您仍然会得到一个随机的select每次您 运行 它都会不同的离子（除非它巧合地再次对相同的行进行采样）。
我很难弄清楚如何在 R 中对此进行编程：给定多个 X 和 Y 对，例如
X Y
9 1
1 2
12 3
8 4
9 4
4 5
16 6
18 7
5 8
11 9
4 10
6 11
6 12
14 13
18 13
20 13
13 14
20 15
20 16
我需要随机抽取 n 对满足 Xs 和 Ys 唯一的条件。例如，如果 n=3 并使用上述数据，则以下组合 (9,1) (4,5) (4,10) 或 (1,2) (14,13) (20,13) 将无效因为 X=4 或 Y=13 在每个解决方案中都是重复的。但是，(9,1) (1,2) 和 (8,4) 将是有效的解决方案，因为 X 和 Y 是唯一的。欢迎任何帮助。
如果您首先对原始数据的行进行抽样（随机化），则仅对 X 或 Y 未 重复的那些行进行子集化然后 select 第一个、最后一个或任何 n (=3) 行数（你可以再次使用 sample），我想你应该没问题。
set.seed(1) # for reproducibility
head(subset(df[sample(nrow(df)),], !duplicated(X) & !duplicated(Y)), 3)
# X Y
#6 4 5
#7 16 6
#10 11 9
回应@Richo64 的评论，说这种方法不会随机 select 对：
确实随机抽样，因为我做的第一件事（最里面）是
df[sample(nrow(df)),]
对数据行随机采样。现在，一旦我们这样做了，它就是一个随机过程，比如 4，在 X 列中将排在第一位，因此将保留在数据中，因为其他 4 被删除，因为它是 X 中的重复条目。
这同样适用于 Y 中的值。
很明显，在采样和子集化之后，您可以自由选择剩余数据的任意 3 行，即使您总是 selected 前 3 行，您仍然会得到一个随机的select每次您 运行 它都会不同的离子（除非它巧合地再次对相同的行进行采样）。