使用 MATLAB 的标准偏差

Standard deviation using MATLAB

我正在尝试使用公式

MATLAB 中计算标准差
for i=1:n 
s=sqrt(sum((h(i)-mean(h))^2)/(n-1));
end

其中n为单个列向量的行数,但与std(h)计算的结果不同。在我的项目中我不能使用 std function

请帮帮我。

在我看来,最好不要使用 for 循环,而是使用矢量化代码。

s1 = sqrt(sum((h - mean(h)).^2)./(n-1))

这里 sum 负责由 for 循环完成的求和。

如果您确实想使用 for 循环,则需要在循环内添加每个单独的项,然后取其平方根;即不要在循环内使用 sum

clc
clear

h = rand(1,100);
M = mean(h);

n = length(h);

s0 = 0; %// Initialize s0, the standard deviation you wish to calculate.
for i=1:n     
    s0 = s0 + (h(i)- M)^2; %// add each calculated s0 to its previous value. That's the sum.
end

s0 = sqrt(s0/(n-1))

%// Calculate values using vectorized code of Matlab std function.
s1 = sqrt(sum((h - mean(h)).^2)./(n-1))
s2 = std(h)

正在检查 s0、s1 和 s2:

s0 =

    0.2842


s1 =

    0.2842


s2 =

    0.2842

我不知道 Matlab,但唯一的循环应该是所有(数据 - 平均值)^2 的总和。
/(n-1) 或 sqrt() 没有循环。

是的,看起来你有类似 s.d 的东西。 =

但您希望它匹配

因此对通过该求和找到的变量执行 /(n-1) 和平方根运算。