Reshape y_train 用于 Tensorflow 中的二进制文本分类
Reshape y_train for binary text classification in Tensorflow
我有一个经典的y_train，它由一维形状的0（负）和1（正）组成。我想训练一个张量流模型，但我必须用我想要的 类 的数量来初始化 y 占位符。所以在这个文本分类案例中，我希望模型检查负值或正值，所以 2 类 ？但是我如何转换我的 y_train 以适合我正在寻找的输出。感谢您的宝贵时间！
"ValueError: Cannot feed value of shape (25000, 1) for Tensor u'Placeholder_5:0', which has shape (Dimension(None), Dimension(2))"
您的 y_train 似乎包含标签值本身，而模型所需的 y_train 需要标签概率。在您的情况下，由于只有两个标签，您可以将其转换为标签概率，如下所示：
y_train = tf.concat(1, [1 - y_train, y_train])
如果您有更多标签，请查看 sparse_to_dense 以将它们转换为概率。
我有一个经典的y_train，它由一维形状的0（负）和1（正）组成。我想训练一个张量流模型，但我必须用我想要的 类 的数量来初始化 y 占位符。所以在这个文本分类案例中，我希望模型检查负值或正值，所以 2 类 ？但是我如何转换我的 y_train 以适合我正在寻找的输出。感谢您的宝贵时间！
"ValueError: Cannot feed value of shape (25000, 1) for Tensor u'Placeholder_5:0', which has shape (Dimension(None), Dimension(2))"
您的 y_train 似乎包含标签值本身，而模型所需的 y_train 需要标签概率。在您的情况下，由于只有两个标签，您可以将其转换为标签概率，如下所示：
y_train = tf.concat(1, [1 - y_train, y_train])
如果您有更多标签，请查看 sparse_to_dense 以将它们转换为概率。