如何管理 Python 部分不兼容的软件包版本？
How to manage partly incompatible package versions for Python?
在寻找现代编程语言的过程中，我找到了 Python 并立即爱上了它。但是，存在一些问题，对我来说最糟糕的是 Python 版本与软件包的结合。
我开始使用 Python 3.3，很快发现版本号增加得比较快。尝试一些新的（3.4.3、3.50b1 和 32 位 3.50b3）我也意识到升级后包不一定兼容。同时，我很困惑，根据需要在不同版本之间来回切换。
我主要需要
- 从excel文件中导入数据（csv和文本文件都没有问题）和
- 对该数据应用数值方法。
因此我想使用 openpyxl、numpy 或 pandas 作为两者的替代品。
为了编码，我在 64 位 Windows 上使用 iep 和 PyCharm 7。 Numpy 在 Win7 上很棘手，但我可以为 Python 3.4.3 安装它。它也出现在 PyCharms 包列表中的一个 32 位 3.5，但它不起作用（缺少一些 dll）。 Openpyxl 只能在 3.5 上运行，所以 我不能同时使用 openpyxl 和 numpy。
您是否也遇到过此类问题（根据搜索引擎，此类问题似乎很常见，有效的解决方案似乎不太常见）？如果是，有没有办法正确处理？
在 Python 世界中，通常使用像“pyvenv" and "virtualenv”这样的工具来分隔不同项目的包版本。
还使用了 "conda" 环境，但不太常见。尽管对于数据处理，建议的一件事是 "Anaconda"，请参阅 https://www.continuum.io/downloads。
在寻找现代编程语言的过程中，我找到了 Python 并立即爱上了它。但是，存在一些问题，对我来说最糟糕的是 Python 版本与软件包的结合。
我开始使用 Python 3.3，很快发现版本号增加得比较快。尝试一些新的（3.4.3、3.50b1 和 32 位 3.50b3）我也意识到升级后包不一定兼容。同时，我很困惑，根据需要在不同版本之间来回切换。
我主要需要
- 从excel文件中导入数据（csv和文本文件都没有问题）和
- 对该数据应用数值方法。
因此我想使用 openpyxl、numpy 或 pandas 作为两者的替代品。
为了编码，我在 64 位 Windows 上使用 iep 和 PyCharm 7。 Numpy 在 Win7 上很棘手，但我可以为 Python 3.4.3 安装它。它也出现在 PyCharms 包列表中的一个 32 位 3.5，但它不起作用（缺少一些 dll）。 Openpyxl 只能在 3.5 上运行，所以 我不能同时使用 openpyxl 和 numpy。
您是否也遇到过此类问题（根据搜索引擎，此类问题似乎很常见，有效的解决方案似乎不太常见）？如果是，有没有办法正确处理？
在 Python 世界中，通常使用像“pyvenv" and "virtualenv”这样的工具来分隔不同项目的包版本。
还使用了 "conda" 环境，但不太常见。尽管对于数据处理，建议的一件事是 "Anaconda"，请参阅 https://www.continuum.io/downloads。