皮林特抱怨 "no value for argument 'cls'"

Question

我定义了以下 class 方法来从 pandas.DataFrame 而不是像这样的列表中定义我的对象：

class Container(object):
    @classmethod
    def from_df(cls, df):
        rows = [i for _, i in df.iterrows()]
        return cls(rows)

和 pylint 在 return 行抱怨 E1120 'code-smell':

No value for argument 'cls' in constructor call

我看不出有什么问题，而且它似乎有效。其他人是否知道它可能有什么问题？

Update：呃，用户 rogalski 明白了（我想）：我对一个 class 使用相同的变量名感到困惑作为参数：

def __init__(self, iterable, cls):
    self.content = [cls(item) for item in iterable]

我这样做是因为我有不同类型的对象进来，这个容器 class 是这个女儿的抽象版本：

class FanContainer(Container):
    def __init__(self, iterable):
        super().__init__(iterable, Fan)

其中 Fan 是需要 'contained' 的几个 class 之一。 Rogalski，想写一个类似错误可能引用 __init__ 构造函数名称的答案吗？干杯! （现在我必须深入了解为什么我的代码没有被这个绊倒...）

更新2 才意识到我的编码有多无力：我基本上是这样使用的：

fancontainer = FanContainer.from_df(df)

并且因为我覆盖了 FanContainer class 中的 __init__，我想这就是我的代码仍然有效的原因吧？所以，抽象 __init__ 永远不会被直接调用，因为我从不调用 Container.from_df(df) 而只调用子 classes 的 class 方法。猜猜可以用不同的方式做得更漂亮。

Answer 1

通常此错误与非投诉函数签名有关。

鉴于您的代码：

class Container(object):
    def __init__(self, iterable, cls):
        self.content = [cls(item) for item in iterable]

    @classmethod
    def from_df(cls, df):
        rows = [i for _, i in df.iterrows()]
        return cls(rows)

Pylint 将 from_df 范围对象中的 cls 解析为 Container。 Class 对象是可调用对象（如函数），它们 return 给定 class 的新实例。 Pylint 调查构造函数接口并检查传递的参数是否正确。

在您的情况下，传递的参数不正确 - 缺少第二个必需的参数（恰好具有相同的名称 - cls - 但它存在于不同的分数中）。 Pylint 产生错误的原因是什么。

跟进您的编辑： Pylint 不会运行你的代码。它对其进行静态分析。由于可以像 Container.from_df 那样调用它，因此 PyLint 会警告可能的误用。

如果构造函数从未打算在子classes 之外使用两个参数，您可以传递默认参数并显式引发异常：

class Container(object):
    def __init__(self, iterable, cls=None):
        if cls is None:
            raise NotImplementedError()
        self.content = [cls(item) for item in iterable]

    @classmethod
    def from_df(cls, df):
        rows = [i for _, i in df.iterrows()]
        return cls(rows)

皮林特抱怨 "no value for argument 'cls'"

Pylint complains "no value for argument 'cls'"

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