Blaze 数据字段映射抛出 TypeError

Question

我最近开始将我的数据探索代码集从 pandas 移动到 blaze。我运行关注以下问题。

假设：

from blaze import *

s = Data([(1, 'Alice', 100),
...           (2, 'Bob', -200),
...           (3, 'Charlie', 300),
...           (4, 'Denis', 400),
...           (5, 'Edith', -500)],
...          fields=['id', 'name', 'balance'])

我们可以通过 into 使用 pandas.DataFrame 轻松计算出如下内容：

into(pd.DataFrame,s).balance.apply(abs)

但是，我在尝试做时遇到了严重的困难：

s.balance.map(abs,schema='{b: int64}')

抛出 TypeError: a bytes-like object is required, not 'int' 等等。

此问题似乎与已关闭的 Best approach to apply a function to a column or create a new column by applying a function to another one? 有关，所以我不确定该转向哪里。

ps：如果您觉得这很琐碎并且想把问题记下来，请同时提供完整的工作答案。

Answer 1

尝试将 'int64' 作为 datashape 传递，而不是传递 schema 的值。这是第二个关键字参数，所以你不需要给它命名。以下：

from blaze import *
s = Data([(1, 'Alice', 100),
          (2, 'Bob', -200),
          (3, 'Charlie', 300),
          (4, 'Denis', 400),
          (5, 'Edith', -500)],
          fields=['id', 'name', 'balance'])
s.balance.map(abs, 'int64')

为我工作，并产生：

p.s。虽然从 blaze 导入所有内容似乎正在破坏内置 abs 和 blaze.expr.abs，但我认为这无关紧要。

Blaze 数据字段映射抛出 TypeError

Blaze Data field map throws TypeError

python

blaze