在圆形阵列上滚动 window

Question

我想将给定的函数（特别是 np.std()）应用于一组测量值，我想将它应用于给定大小的滚动 window。

但是 - 因为测量是在一个圆形阵列中 - 我还需要滚动 window 才能从阵列末端到它的开始重叠。

因此，我无法使用 Rolling window for 1D arrays in Numpy? 中的答案...我尝试修改其方法，但我不是 numpy 专家，我无法理解 np.lib.stride_tricks.as_strided 确实（它的文档在哪里？？？）

Answer 1

用足够的值填充原始数组以构成 "pseudo-circular" 数组。然后对伪圆数组应用rolling_window：

import numpy as np

def rolling_window(a, window):
    # http://www.mail-archive.com/numpy-discussion@scipy.org/msg29450.html
    shape = a.shape[:-1] + (a.shape[-1] - window + 1, window)
    strides = a.strides + (a.strides[-1],)
    return np.lib.stride_tricks.as_strided(a, shape=shape, strides=strides)

def circular_rolling_window(a, window):
    pseudocircular = np.pad(a, pad_width=(0, windowsize-1), mode='wrap')
    return rolling_window(pseudocircular, windowsize)

a = np.arange(5)
windowsize = 3
print(circular_rolling_window(a, windowsize))

产量

[[0 1 2]
 [1 2 3]
 [2 3 4]
 [3 4 0]
 [4 0 1]]

在圆形阵列上滚动 window

Rolling window on a circular array

python

arrays

numpy

circular-list