Pocketsphinx 在沉默中识别随机短语
Pocketsphinx recognizes random phrases in a silence
我在 Raspberry Pi 上安装了一个 pocketsphinx 并连接了一个麦克风。当我 运行 pocketsphinx_continuous 使用命令
pocketsphinx_continuous -inmic yes -dict dict.dict -hmm /home/pi/zero_ru.cd_cont_4000 -jsgf mygrammar.gram
当我不说话时，它开始识别随机短语（但在大多数情况下是相同的短语）。当我这样做时，结果是一样的。我使用俄语的声学模型。拜托，需要你的帮助。
您需要使用关键字识别模式。
Pocketsphinx 支持关键字定位模式，您可以在其中指定要查找的关键字列表。这种模式的好处是可以为每个关键字指定一个阈值，这样就可以在连续的语音中检测到关键字。所有其他模式都会尝试从语法中检测单词，即使您使用了不在语法中的单词。关键字列表如下所示：
oh mighty computer /1e-40/
hello world /1e-30/
other phrase /1e-20/
运行 pocketsphinx 关键字列表使用：
pocketsphinx_continuous -inmic yes -dict dict.dict -hmm /home/pi/zero_ru.cd_cont_4000 -kws keyword.list
必须为每个关键词指定阈值。对于较短的关键短语，您可以使用较小的阈值，如 1e-1，对于较长的阈值必须更大。必须调整阈值以在误报和漏检之间取得平衡，调整阈值的最佳方法是使用预先录制的音频文件。
为了获得最佳准确性，最好使用 3-4 个音节的关键字短语。太短的短语容易混淆。
我在 Raspberry Pi 上安装了一个 pocketsphinx 并连接了一个麦克风。当我 运行 pocketsphinx_continuous 使用命令
pocketsphinx_continuous -inmic yes -dict dict.dict -hmm /home/pi/zero_ru.cd_cont_4000 -jsgf mygrammar.gram
当我不说话时，它开始识别随机短语（但在大多数情况下是相同的短语）。当我这样做时，结果是一样的。我使用俄语的声学模型。拜托，需要你的帮助。
您需要使用关键字识别模式。
Pocketsphinx 支持关键字定位模式，您可以在其中指定要查找的关键字列表。这种模式的好处是可以为每个关键字指定一个阈值，这样就可以在连续的语音中检测到关键字。所有其他模式都会尝试从语法中检测单词，即使您使用了不在语法中的单词。关键字列表如下所示：
oh mighty computer /1e-40/
hello world /1e-30/
other phrase /1e-20/
运行 pocketsphinx 关键字列表使用：
pocketsphinx_continuous -inmic yes -dict dict.dict -hmm /home/pi/zero_ru.cd_cont_4000 -kws keyword.list
必须为每个关键词指定阈值。对于较短的关键短语，您可以使用较小的阈值，如 1e-1，对于较长的阈值必须更大。必须调整阈值以在误报和漏检之间取得平衡，调整阈值的最佳方法是使用预先录制的音频文件。
为了获得最佳准确性，最好使用 3-4 个音节的关键字短语。太短的短语容易混淆。