获取 hextop 自组织映射神经元连接
Get hextop self-organizing map neuron connections
如何获得包含 SOM 中神经元连接的 n×2 向量?例如,如果我有一个简单的 2x2 hextop SOM,连接向量应该如下所示:
[
1 2
1 3
1 4
]
这个向量表示神经元1连接到神经元2,神经元1连接到神经元3,等等
如何从任何给定的 SOM 中检索此连接向量?
假设 SOM 定义为邻域距离 1(即,对于每个神经元,所有神经元的边在欧几里德距离 1 内),Matlabs hextop(...)
命令的默认选项,您可以创建连接矢量如下:
pos = hextop(2,2);
% Find neurons within a Euclidean distance of 1, for each neuron.
% option A: count edges only once
distMat = triu(dist(pos));
[I, J] = find(distMat > 0 & distMat <= 1);
connectionsVectorA = [I J]
% option B: count edges in both directions
distMat = dist(pos);
[I, J] = find(distMat > 0 & distMat <= 1);
connectionsVectorB = sortrows([I J])
% verify graphically
plotsom(pos)
上面的输出如下:
connectionsVectorA =
1 2
1 3
2 3
2 4
3 4
connectionsVectorB =
1 2
1 3
2 1
2 3
2 4
3 1
3 2
3 4
4 2
4 3
如果您的 SOM 具有非默认邻域距离 (!= 1
),例如 nDist
,只需将上面的 find(..)
命令替换为
... find(distMat > 0 & distMat <= nDist);
如何获得包含 SOM 中神经元连接的 n×2 向量?例如,如果我有一个简单的 2x2 hextop SOM,连接向量应该如下所示:
[
1 2
1 3
1 4
]
这个向量表示神经元1连接到神经元2,神经元1连接到神经元3,等等
如何从任何给定的 SOM 中检索此连接向量?
假设 SOM 定义为邻域距离 1(即,对于每个神经元,所有神经元的边在欧几里德距离 1 内),Matlabs hextop(...)
命令的默认选项,您可以创建连接矢量如下:
pos = hextop(2,2);
% Find neurons within a Euclidean distance of 1, for each neuron.
% option A: count edges only once
distMat = triu(dist(pos));
[I, J] = find(distMat > 0 & distMat <= 1);
connectionsVectorA = [I J]
% option B: count edges in both directions
distMat = dist(pos);
[I, J] = find(distMat > 0 & distMat <= 1);
connectionsVectorB = sortrows([I J])
% verify graphically
plotsom(pos)
上面的输出如下:
connectionsVectorA =
1 2
1 3
2 3
2 4
3 4
connectionsVectorB =
1 2
1 3
2 1
2 3
2 4
3 1
3 2
3 4
4 2
4 3
如果您的 SOM 具有非默认邻域距离 (!= 1
),例如 nDist
,只需将上面的 find(..)
命令替换为
... find(distMat > 0 & distMat <= nDist);