我可以从具有不同数据类型的键值 table 创建动态数据透视查询吗?

Can I create dynamic pivot query from key value table with different data types?

我有一个键值对table。我已经使用动态 sql 创建了一个脚本,可以正确地旋转 table。但是,键具有不同的数据类型。有没有办法在枢轴期间或之后动态地投射钥匙?对于每个键,我可以将数据类型放在相同的键值对 table 中,或者放在可通过键链接的单独 table 中。

使用动态 sql 是因为我并不总是知道这些列。总会有一种数据类型。

开头的例子table:

sampleid     key   value    datatype
------------------------------------
1001        Name   Andrew    varchar(50)
1001        Date   20150129  datetime
1002        Name   Anna      varchar(50)
1002        Date   20150129  datetime

最终结果将是这样的,名称为 nvarchar,日期为日期时间: 该脚本是一个将其创建到视图中的存储过程。通过外部应用程序(如 SAS 和 Olive)访问视图,这些应用程序从视图中获取数据类型。当然,这并不理想,但这是我一直在尝试的任务!

sampleid  name      date
-----------------------------
1001     Andrew    20150129
1002     Anna      20150129

您可以使用动态 SQL 来做到这一点,您只需创建两个单独的 "new columns" 列表作为一个字符串。一个列表将包含要转换为您的数据类型的列名,第二个列表将用于 PIVOT 函数。

代码为:

DECLARE 
    @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @colsConversion AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

-- get the list of [key] items for the columns used in the PIVOT
select @cols 
  = STUFF((SELECT ', ' + QUOTENAME([key])
            from yourtable
            group by [key], datatype           
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

-- get the list of columns for the final select
-- include a conversion of the columns into the correct datatype
select @colsConversion 
  = STUFF((SELECT ', cast(' + QUOTENAME([key]) +' as '+ datatype+') as ' + QUOTENAME([key])
            from yourtable
            group by [key], datatype           
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

-- the converted columns go in the final select list 
-- while the other @cols are used inside the PIVOT
set @query = 'SELECT sampleid, ' + @colsConversion + ' 
            from 
            (
              select sampleid, [key], value
              from yourtable
            ) x
            pivot 
            (
               max(value)
               for [key] in (' + @cols + ')
            ) p; '

exec sp_executesql @query;

SQL Fiddle with Demo