让 couchDB 计算平均值并在添加值时保持最新

Question

是否可以让 couchDB (Cloudant) 计算每个文档的平均 rating 值？如果是，如何在 Cloudant 中执行此操作？

谢谢。

{
  "_id": "2016-02-06T13:16:30.515Z",
  "_rev": "3-7521b9e21fbb58d5393a76d08b12ab12",
  "modelStrict": "Taj model",
  "ratings": {
    "2016-02-06T13:36:04.671Z": {
      "userEmail": "lourain@yaho.fr",
      "rating": 1,
      "sessionNumber": 0
    },
    "2016-02-06T13:46:04.671Z": {
      "userEmail": "louin@yaoo.fr",
      "rating": 3,
      "sessionNumber": 0
    },
    "2016-02-06T13:53:04.671Z": {
      "userEmail": "luin@yaoo.fr",
      "rating": 3,
      "sessionNumber": 0
    }, 
    "2016-02-06T13:47:04.671Z": {
      "userEmail": "loin@yaoo.fr",
      "rating": 5,
      "sessionNumber": 0
    }
  },
  "averageRating": ...
}

以及如何在添加评级时使此 averageRating 保持最新？

添加的评分如下所示：

    "2016-02-06T17:57:04.671Z": {
      "userEmail": "loin@yaoo.fr",
      "rating": 2,
      "sessionNumber": 10
    }

Answer 1

CouchDB 不在文档中计算字段。但是，map/reduce 非常适合增量计算，因为 CouchDB 的 map/reduce 计算非常高效。（您可以阅读更多关于他们的设计决策及其对性能的影响 here）

我的建议是为每个评级创建单独的文档：

{
  "modelStrict": "Taj model",
  "datetime": "2016-02-06T13:36:04.671Z",
  "userEmail": "lourain@yaho.fr",
  "rating": 1,
  "sessionNumber": 0
}

{
  "modelStrict": "Taj model",
  "datetime": "2016-02-06T13:46:04.671Z",
  "userEmail": "louin@yaoo.fr",
  "rating": 3,
  "sessionNumber": 0
}

{
  "modelStrict": "Taj model",
  "datetime": "2016-02-06T13:53:04.671Z",
  "userEmail": "luin@yaoo.fr",
  "rating": 3,
  "sessionNumber": 0
}

{
  "modelStrict": "Taj model",
  "datetime": "2016-02-06T13:47:04.671Z",
  "userEmail": "loin@yaoo.fr",
  "rating": 5,
  "sessionNumber": 0
}

然后，您可以使用这样的地图函数，它将按 modelStrict（这似乎是您的键）

对评分进行分组

function (doc) {
  emit(doc.modelStrict, doc.rating);
}

然后，你可以使用一个reduce函数来计算平均值：（我修改了reduce函数从here

function(keys, values, rereduce) {
    if (!rereduce) {
        var length = values.length
        return [sum(values) / length, length]
    } else {
        var length = sum(values.map(function(v){return v[1]}));
        var avg = sum(values.map(function(v){
            return v[0] * (v[1] / length)
        }));
        return [avg, length]
    }
}

当您调用此视图时，您将获得 [ 3, 4 ]，这是平均值以及用于计算该平均值的值的数量。我相信你需要 return 两者，所以 reduce 和 rereduce 都有足够的上下文来进行计算，只是那些奇怪的 CouchDB 主义之一。

随着您越来越多地使用 CouchDB，您会发现自己正在使用更多的文档，而不是将很多文档合并到同一个文档中。这使得编写视图更加灵活并且磁盘使用效率更高，但当然可以尝试最适合您自己的应用程序的方法。希望对您有所帮助！

让 couchDB 计算平均值并在添加值时保持最新

make couchDB calculate an average and keep it up to date when adding values

couchdb

cloudant