建议过滤器以提高照片上的文字可见性
Advise filters to improve text visibility on photo
我需要滤镜来提高照片上文字的可见度，因为它有一些噪点。为此，您知道哪些过滤器（算法）？
现在，我使用单色滤镜，但它并没有提高图像质量。我需要过滤可以确定小区域的中等背景，并根据中等背景使图像成为单色。
例如几乎所有的图片背景都是白色和灰色字符，但有些区域有较深的颜色（灰色）和黑色字符。我需要算法可以理解图像的某些区域更暗并使黑色接受度更低。
例如源图：
和处理过的照片（中值、单色滤镜）
您可以提供示例图片。
如果您想将图像设为黑白，您可以使用阈值操作，只要您的文本比最暗的背景值更暗即可。
将每个像素与全局阈值进行比较。如果较高，则将其设置为新值 a，如果较低，则将其设置为新值 b。对于等于你必须选择一个选项。
如果没有，您可以使用所谓的本地阈值。在这里，您计算周围环境中每个像素的阈值。有许多算法可用于计算该局部阈值。
列举一些局部阈值算法：
伯恩森
索沃拉
意思
中位数
中灰
尼布莱克
它们都根据像素周围的一些有限区域计算阈值。
不幸的是，我无法在代码中使用图像处理包提供准确快速的答案，但我可以根据在 Photoshop 中完成的一些非常快速的测试提供一些提示（抱歉，视觉思考者，打字慢） .最坏的情况，你可以 运行 Photoshop filters from Matlab，但使用的过滤器应该可用或不难实现，因为我限制自己：
- 曲线
- 等级
- 高通
简单来说，我建议先阅读从暗到亮的渐变：在更均匀的图像上使用 contrast/threshold 会更容易。
在 Photoshop 中，我应用了曲线（其他人对此感到疑惑 implementing in code）
不完美，但它说明了抵消一点强梯度的想法。
在生成的图像上，我应用了级别：
之后高传：
您可以使用高通结果并将其与上一步混合（叠加）以强调细节：
然后应用邮票过滤器（小高斯模糊 + 阈值的混合）：
或更简单，在高通结果上，再次应用曲线或阈值：
想法是阈值应该在最后阶段处理分割，您需要通过取消不属于文本本身的元素（如闪光灯等渐变）来使其工作尽可能简单。
如果您稍后需要清理小点，形态过滤器（如腐蚀，然后膨胀）应该会有所帮助。您还可以在 detecting gradients 上找到一些信息。
我需要滤镜来提高照片上文字的可见度，因为它有一些噪点。为此，您知道哪些过滤器（算法）？
现在，我使用单色滤镜，但它并没有提高图像质量。我需要过滤可以确定小区域的中等背景，并根据中等背景使图像成为单色。
例如几乎所有的图片背景都是白色和灰色字符，但有些区域有较深的颜色（灰色）和黑色字符。我需要算法可以理解图像的某些区域更暗并使黑色接受度更低。
例如源图：
和处理过的照片（中值、单色滤镜）
您可以提供示例图片。
如果您想将图像设为黑白，您可以使用阈值操作，只要您的文本比最暗的背景值更暗即可。
将每个像素与全局阈值进行比较。如果较高，则将其设置为新值 a，如果较低，则将其设置为新值 b。对于等于你必须选择一个选项。
如果没有，您可以使用所谓的本地阈值。在这里，您计算周围环境中每个像素的阈值。有许多算法可用于计算该局部阈值。
列举一些局部阈值算法： 伯恩森 索沃拉 意思 中位数 中灰 尼布莱克
它们都根据像素周围的一些有限区域计算阈值。
不幸的是，我无法在代码中使用图像处理包提供准确快速的答案，但我可以根据在 Photoshop 中完成的一些非常快速的测试提供一些提示（抱歉，视觉思考者，打字慢） .最坏的情况，你可以 运行 Photoshop filters from Matlab，但使用的过滤器应该可用或不难实现，因为我限制自己：
- 曲线
- 等级
- 高通
简单来说，我建议先阅读从暗到亮的渐变：在更均匀的图像上使用 contrast/threshold 会更容易。 在 Photoshop 中，我应用了曲线（其他人对此感到疑惑 implementing in code）
不完美，但它说明了抵消一点强梯度的想法。
在生成的图像上，我应用了级别：
之后高传：
您可以使用高通结果并将其与上一步混合（叠加）以强调细节：
然后应用邮票过滤器（小高斯模糊 + 阈值的混合）：
或更简单，在高通结果上，再次应用曲线或阈值：
想法是阈值应该在最后阶段处理分割，您需要通过取消不属于文本本身的元素（如闪光灯等渐变）来使其工作尽可能简单。 如果您稍后需要清理小点，形态过滤器（如腐蚀，然后膨胀）应该会有所帮助。您还可以在 detecting gradients 上找到一些信息。