Python dateutil.parser.parse 先解析月，而不是日

Question

我正在使用 dateutil.parser.parse 从字符串格式化日期。但现在它混淆了月份和日期。

我有一个包含 05.01.2015 的字符串。之后

dateutil.parser.parse("05.01.2015")

它returns:

datetime.datetime(2015, 5, 1, 0, 0)

我希望它会 return (2015, 1, 5, 0, 0)

如何告诉代码格式是dd.mm.yyyy？

郑重声明，25.01.2015 将按预期解析为 (2015, 1, 25, 0, 0)。

Answer 1

指定dayfirst=True:

>>> dateutil.parser.parse("05.01.2015", dayfirst=True)
datetime.datetime(2015, 1, 5, 0, 0)

在日期格式不明确的情况下（例如，当日期为 12 或更小时），这会优先使用 DD-MM-YYYY 格式而不是 MM-DD-YYYY。该功能记录在案 here.

Answer 2

你问了，'How can I tell the code that the format is dd.mm.yyyy?'

因为你已经导入了 dateutil 那么大多数直接答案可能是指定日期字符串的格式，但这是非常丑陋的代码：

>>> dateutil.parser.datetime.datetime.strptime(date_string, '%d.%m.%Y')
datetime.datetime(2015, 1, 5, 0, 0)

我们可以看到代码中嵌入了一个明显的替代方案。你可以直接使用它。

>>> from datetime import datetime
>>> datetime.strptime(date_string, '%d.%m.%Y')
datetime.datetime(2015, 1, 5, 0, 0)

还有一些较新的替代库提供了大量的方法和属性。

在这种情况下最简单的使用方法是 arrow:

>>> import arrow
>>> arrow.get(date_string, 'DD.MM.YYYY')
<Arrow [2015-01-05T00:00:00+00:00]>

虽然我发现 arrow easier to remember, pendulum 的格式使用 Python 的旧格式系统，这可能会让您不必学习箭头的格式。

>>> import pendulum
>>> pendulum.datetime.strptime(date_string, '%d.%m.%Y')
<Pendulum [2015-01-05T00:00:00+00:00]>

Python dateutil.parser.parse parses month first, not day