RethinkDB - 在同一数据集中使用 Match() 按值过滤 table

RethinkDB - Filter using Match() by value in same dataset and table

所以,由于我太笨了,显然无法自己解决这个问题,所以我会在 SO 上请教你们更好的人。

基本上我有一个如下所示的数据结构:

....,
{
 "id": 12345

 ....

 "policy_subjects": [
   {
     "compiled":  "^(user|max|anonymous)$",
     "template":  "<user|max|anonymous>"
   },
   {
     "compiled":  "^max$",
     "template":  "max"
   }
 ]
....
}

已编译 是一个 "compiled" 正则表达式

模板 是没有正则表达式修饰符的同一个正则表达式


我想要的是使用 "compiled" 值在 RethinkDB 中做一个简单的查询,并将其与字符串匹配,比如 "max".

Basically 

r.table("regex_policies").filter(function(policy_row) {
  return "max".match("(?i)"+policy_row("policy_subjects")("compiled"))
}

Is what i want to do (+case-insensitive search)

数据库中当然有很多 policy_subjects,因此在此示例中,结果应该是与 "max" 匹配的整个数据集(1 个结果)。由于 "max" 在这种情况下存在两次并且它匹配两个正则表达式(一次就足够了)。

"foobar" 在此示例中同样会产生 0 个结果,因为任何已编译的正则表达式都不匹配 "foobar"。

有谁知道如何做这个相对简单的查询吗?

你肯定想在这里使用 r.expr,我让这个例子起作用:

r.expr([{
 "id": 12345,
 "policy_subjects": [
   {
     compiled:  "^(user|max|anonymous)$",
     template:  "<user|max|anonymous>"
   },
   {
     compiled:  "^max$",
     template:  "max"
   }
 ]
}]).merge(function(policy_row) {  
  return {
    "policy_subjects": policy_row("policy_subjects").filter(function(item){
            return r.expr("max").match(r.expr("(?i)").add(item("compiled"))).ne(null);
        })
  }
})

max 更改为不匹配的其他内容,return 文档 policy_subjects 中没有任何元素。

例如,将 max => 更改为 wat(我最喜欢的测试字符串)如下所示:

.merge(function(policy_row) {  
  return {
    "policy_subjects": policy_row("policy_subjects").filter(function(item){
            return r.expr("wat").match(r.expr("(?i)").add(item("compiled"))).ne(null);
        })
  }
})

结果如下:

[
  {
    "id": 12345 ,
    "policy_subjects": [ ]
  }
]

我认为你减少到你想要的 policy_subject 文件的逻辑对你的用例来说可能有点主观,所以我不确定正确的答案是什么,但你可以使用 .reduce(...) 到 return 最右边的值。