Cassandra python 驱动程序 event_time
Cassandra python driver event_time
我在将 python 驱动程序 returns 的 event_time 转换为时间戳时遇到了一些问题。
基本上，我需要将时间戳与一些关联数据一起存储，然后按时间范围进行查询。一开始，我不知道你可以在查询中放入时间戳，所以我会这样将它们转换为字符串：
datetime.utcfromtimestamp(timestamp).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
现在，当我从 python 查询数据时（我以与上述相同的方式转换时间戳并将它们放入查询中），我得到了我想要转换回时间戳的日期时间对象。我试过了
(row.event_time - datetime.utcfromtimestamp(0)).total_seconds()
但这似乎与时区混淆了。这是否意味着返回的日期时间不是 UTC？我尝试了一些我在网上找到的其他转换，但没有任何效果。一旦它几乎可以工作，但是当它到达夏令时开关的时间时，我会得到新的一小时偏移量。
所以，我的问题是：在 Python 和 Cassandra 之间使用时间戳的正确方法是什么？难道不能像 unix 时间戳一样简单吗？
在没有看到您的代码和预期结果的情况下，我会提供以下内容：
如果您在查询中插入时间字符串，数据库将假定这是当地时间并转换为 UTC。如果您的字符串包含 UTC 偏移量 (+0000)，则不会发生这种情况（请注意，因为您正在格式化的日期时间对象是时区原始的，'%z' 将不起作用）。
如果您愿意，可以让驱动程序使用参数化形式处理编码：
session.execute("INSERT INTO <table> (key, time) VALUES (%s, %s)", (key, datetime.utcfromtimestamp(timestamp))
或
session.execute("INSERT INTO <table> (key, time) VALUES (%s, %s)", (key, long(timestamp * 1000))) # scale to milliseconds
查询返回的值将是 UTC、时区原始日期时间对象。
我在将 python 驱动程序 returns 的 event_time 转换为时间戳时遇到了一些问题。
基本上，我需要将时间戳与一些关联数据一起存储，然后按时间范围进行查询。一开始，我不知道你可以在查询中放入时间戳，所以我会这样将它们转换为字符串：
datetime.utcfromtimestamp(timestamp).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
现在，当我从 python 查询数据时（我以与上述相同的方式转换时间戳并将它们放入查询中），我得到了我想要转换回时间戳的日期时间对象。我试过了
(row.event_time - datetime.utcfromtimestamp(0)).total_seconds()
但这似乎与时区混淆了。这是否意味着返回的日期时间不是 UTC？我尝试了一些我在网上找到的其他转换，但没有任何效果。一旦它几乎可以工作，但是当它到达夏令时开关的时间时，我会得到新的一小时偏移量。
所以，我的问题是：在 Python 和 Cassandra 之间使用时间戳的正确方法是什么？难道不能像 unix 时间戳一样简单吗？
在没有看到您的代码和预期结果的情况下，我会提供以下内容：
如果您在查询中插入时间字符串，数据库将假定这是当地时间并转换为 UTC。如果您的字符串包含 UTC 偏移量 (+0000)，则不会发生这种情况（请注意，因为您正在格式化的日期时间对象是时区原始的，'%z' 将不起作用）。
如果您愿意，可以让驱动程序使用参数化形式处理编码：
session.execute("INSERT INTO <table> (key, time) VALUES (%s, %s)", (key, datetime.utcfromtimestamp(timestamp))
或
session.execute("INSERT INTO <table> (key, time) VALUES (%s, %s)", (key, long(timestamp * 1000))) # scale to milliseconds
查询返回的值将是 UTC、时区原始日期时间对象。