MS 中的标量 UDF SQL 仅限服务器 Returns 查询中的一个值

Question

我想使用如下所示的标量 UDF 来执行逐行操作（我知道这样做的性能限制）。

CREATE FUNCTION [dbo].[correctAbsenceLess25](@value varchar(4))
RETURNS decimal(3,1)
AS
BEGIN

    If (@value) = 'A'
        RETURN -1
    If ((TRY_CONVERT(decimal(3,1),@value)) >= 0.0 AND (TRY_CONVERT(decimal(3,1),@value)) <= 25.0)
        RETURN @value

    RETURN CAST('Error happened here.' as decimal(3,1));

END

然后我从这样的查询中调用该函数：

UPDATE assessmentData
SET assessmentData.weekReviewWk1 = dbo.correctAbsenceLess25(assessmentStaging.weekReviewWk1)
FROM assessmentStaging;

但是，我在 assessmentData table 中只得到 -1，尽管存在满足两个条件的值和一些应该引发错误的值的混合。

我知道它是一个标量 UDF，return 是一个值，但它的意思是 return 查询给它的每个值一个值，即逐行执行操作和支票，不是吗？

Answer 1

您正在将 varchar 变量传递给函数，并且 returning/updating 带有小数。您可能需要考虑更改数据类型。

更新的表之间没有关系。您需要指定 UPDATE 修改的记录。您可以在更新中尝试 JOIN 以使用某些 ID 或字段组合来定位单个记录（或记录集）。您的 UPDATE 和 FUNCTION 将变成如下所示：

ALTER FUNCTION [dbo].[correctAbsenceLess25](@value varchar(4))
RETURNS varchar(4)
--RETURNS decimal(3,1)
AS
BEGIN
     If (@value) = 'A'
         RETURN '-1'
     If ((TRY_CONVERT(decimal(3,1),@value)) >= 0.0 AND (TRY_CONVERT(decimal(3,1),@value)) <= 25.0)
         RETURN @value

       --RETURN CAST('Error happened here.' as decimal(3,1));
         RETURN 'Err';
END

以及 tables/dummy 数据和 UPDATE 语句：

DROP TABLE assessmentStaging
CREATE TABLE assessmentStaging (
id int not null,
weekReviewWk1 varchar(4) not null
)

INSERT INTO assessmentStaging
VALUES
(1, 'A'),(2, '26'),(3, '25'),(4, '24'),(5, '2'),(6, '40'),(7, 'A')

DROP TABLE assessmentData
CREATE TABLE assessmentData (
id int not null,
weekReviewWk1 varchar(4) not null
)

INSERT INTO assessmentData
VALUES
(1, 'A'),(2, '26'),(3, '25'),(4, '24'),(5, '2'),(6, '40'),(7, 'A')

SELECT * FROM assessmentStaging

SELECT * FROM assessmentData

UPDATE  data
SET     data.weekReviewWk1 = dbo.correctAbsenceLess25(stage.weekReviewWk1)
FROM    assessmentData data
JOIN    assessmentStaging stage
ON      stage.id = data.id

MS 中的标量 UDF SQL 仅限服务器 Returns 查询中的一个值

Scalar UDF in MS SQL Server Only Returns one Value in Query

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