Python、Matplotlib自定义坐标轴共享Y轴

Question

我有简单的代码来创建一个具有 7 个轴/自定义子图的图形（我的理解是子图大小相等且间距相等，在我的特定情况下我需要一个比其余的大）。

fig = plt.figure(figsize = (16,12))
# row 1
ax1 = plt.axes([0.1,0.7,0.2,0.2])
ax2 = plt.axes([0.4,0.7,0.2,0.2])
ax3 = plt.axes([0.7,0.7,0.2,0.2])
# big row 2
ax4 = plt.axes([0.1, 0.4, 0.5, 0.2])
#row 3
ax5 = plt.axes([0.1,0.1,0.2,0.2])
ax6 = plt.axes([0.4,0.1,0.2,0.2])
ax7 = plt.axes([0.7,0.1,0.2,0.2])

我的问题是，如何让所有这些轴共享同一个 y 轴。我在 google/stack 上只能找到子图，例如：

ax = plt.subplot(blah, sharey=True)

但是为创建轴调用相同的东西不起作用：

ax = plt.axes([blah], sharey=True) # throws error

有没有办法做到这一点？我正在使用的是：

Answer 1

这很简单，使用 matplotlib.gridspec.GridSpec

gs=GridSpec(3,3) 创建一个 3x3 网格来放置子图

对于顶部和底部的行，我们只需要为该 3x3 网格上的一个单元格编制索引（例如，gs[0,0] 位于左上角）。

中间一行需要跨越两列，所以我们使用gs[1,0:2]

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec

fig=plt.figure(figsize=(16,12))

gs = GridSpec(3,3)

# Top row
ax1=fig.add_subplot(gs[0,0])
ax2=fig.add_subplot(gs[0,1],sharey=ax1)
ax3=fig.add_subplot(gs[0,2],sharey=ax1)

# Middle row
ax4=fig.add_subplot(gs[1,0:2],sharey=ax1)

# Bottom row
ax5=fig.add_subplot(gs[2,0],sharey=ax1)
ax6=fig.add_subplot(gs[2,1],sharey=ax1)
ax7=fig.add_subplot(gs[2,2],sharey=ax1)

ax1.set_ylim(-15,10)

plt.show()

Python、Matplotlib自定义坐标轴共享Y轴

Python, Matplotlib custom axes share Y axis

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