在 matplotlib 用户界面中更新颜色条而不重置缩放历史记录

Question

我正在尝试制作一个绘图，其中使用类似于例如的方案在可视化数据的基础上缩放更新色标。 http://matplotlib.org/examples/event_handling/viewlims.html (also note similar question Matplotlib imshow, dynamically resample based on zoom)

但是我在处理颜色条时遇到了一个问题，删除它并添加一个新的后，缩放历史被重置。在我的真实代码中，颜色条更新是在每次缩放时完成的，因此 matplotlib 绘图中的返回和主页按钮根本不起作用。

查看下面的示例代码可能会更清楚。是什么原因？有什么办法可以防止这种情况发生吗？

从所有不必要的部分中删除的代码大致如下所示：

#create and plot a test image with colorbar,
#zoom and everything works
import numpy as np
N=100
a=np.random.random((N,N))
plt.figure()
plt.imshow(a,interpolation='none')
plt.colorbar()
plt.show()
#at this point I can zoom and use back and forward buttons as always

#but if I zoom in and then execute the following code, the history is reset and I cannot go back or home any more (the zooming history works in the future, but is reset every time I replace the colorbar):
ax=plt.gca()
im=ax.images[-1]
im.colorbar.remove()
#in real code, color range is updated here
plt.colorbar()

Answer 1

不幸的是，这很困难，而且它也有点取决于您使用的后端。有两种类型的工具栏：通常是默认的 toolbar2 和将成为默认的 toolmanager。我的解决方案将基于当前默认的 toolbar2。

这里的问题是图 fig 的查看历史存储在两个 cbook.Stack 对象（fig.canvas.toolbar._views 和 fig.canvas.toolbar._positions）中，它们在更新期间被清除fig.canvas.toolbar.update()。因此，我很容易想到两种解决方案。

首先是复制两个堆栈，然后恢复：

import copy
s = copy.copy( fig.canvas.toolbar._views )
p = copy.copy( fig.canvas.toolbar._positions )
ax=plt.gca()
im=ax.images[-1]
im.colorbar.remove()
#in real code, color range is updated here
plt.colorbar()
fig.canvas.toolbar._views = s
fig.canvas.toolbar._positions = p

第二个是从您的 NavigationToolbar2 对象中删除更新功能。例如：

fig.canvas.toolbar.update = lambda: None

然后您的原始代码将在不重置历史记录的情况下运行：

ax=plt.gca()
im=ax.images[-1]
im.colorbar.remove()
#in real code, color range is updated here
plt.colorbar()

对于工具管理器，您需要查看 backend_tools 中的 ToolViewsPositions。

在 matplotlib 用户界面中更新颜色条而不重置缩放历史记录

updating colorbar without resetting zoom history in matplotlib user interface

python

image

matplotlib

plot

matplotlib-widget