尺度与频率的关系（Wavelet Coherence in Matlab）
Relationship between scale and frequency (Wavelet Coherence in Matlab)
我正在尝试计算两个信号的相位滞后指数。为此，我必须首先获得两个信号在时域中的交叉频谱密度。
我已经在 matlab 中对 wcoher 函数进行了一些试验，但假定所需的输入是按比例的。我正在努力理解比例和频率之间的关系，尤其是如何将所需频率（2 到 150 赫兹之间）转换为比例以进行相干性计算。
如有任何有用的资源，我们将不胜感激。
这完全取决于小波即母小波和采样频率。例如，以最简单的情况为例，即小波中心频率和傅立叶频率之间大约有 1:1 的 Morlet 小波。使用 Matlab 函数 scal2frq 将标度转换为频率。对于您的情况，即采样频率为 256 Hz，傅立叶频率的 2.08 Hz 对应于 100 的小波尺度，1.4 的小波尺度对应于 148.57 Hz。
在其最简单和最宽松的形式（仅供理解）中，标度和傅里叶频率彼此成反比。
阅读：C.Torrence.
的小波分析实用指南
我正在尝试计算两个信号的相位滞后指数。为此，我必须首先获得两个信号在时域中的交叉频谱密度。
我已经在 matlab 中对 wcoher 函数进行了一些试验，但假定所需的输入是按比例的。我正在努力理解比例和频率之间的关系，尤其是如何将所需频率（2 到 150 赫兹之间）转换为比例以进行相干性计算。
如有任何有用的资源，我们将不胜感激。
这完全取决于小波即母小波和采样频率。例如，以最简单的情况为例，即小波中心频率和傅立叶频率之间大约有 1:1 的 Morlet 小波。使用 Matlab 函数 scal2frq 将标度转换为频率。对于您的情况，即采样频率为 256 Hz，傅立叶频率的 2.08 Hz 对应于 100 的小波尺度，1.4 的小波尺度对应于 148.57 Hz。 在其最简单和最宽松的形式（仅供理解）中，标度和傅里叶频率彼此成反比。 阅读：C.Torrence.
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