寻找时间序列的异方差性
Finding heteroscedasticity in time series
我在 python 堆栈 (scipy/numpy/pandas) 中工作，我需要对 (x,y) 点列表进行线性拟合，这些点添加了来自某些分布的噪声，条件是x 和其他全局属性。 是否有任何特定方法可用于测量和可视化我的数据中的异方差水平？
Wikipedia page for Heteroscedasticity can be found in the scipy.stats package. Under the circumstances, the statsmodels package (which is built on top of scipy) may be a better bet. There is an entire module dedicated to Heteroscedasticity tests上列出的一些测试。
我在 python 堆栈 (scipy/numpy/pandas) 中工作，我需要对 (x,y) 点列表进行线性拟合，这些点添加了来自某些分布的噪声，条件是x 和其他全局属性。 是否有任何特定方法可用于测量和可视化我的数据中的异方差水平？
Wikipedia page for Heteroscedasticity can be found in the scipy.stats package. Under the circumstances, the statsmodels package (which is built on top of scipy) may be a better bet. There is an entire module dedicated to Heteroscedasticity tests上列出的一些测试。