卷积神经网络通常使用哪些内核？
What are the kernels normally used in convolution neural network?
我是深度初学者 learning.I 我正在使用深度神经网络 [DNN] 进行图像分割。我几乎没有怀疑。我的输入图像大小为 512x512.1。我想 select 5X5 pixels.I 的 6 个内核 无法理解这些内核 我必须如何 select，是否有可用的标准内核？如果是，请告诉我。2。我如何拍摄图像补丁？是不是像手动裁剪原图的一部分？
J. Ling 等人的 "Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation" 关于基于 CNN 的分割的一篇非常好的论文。他们发布了预训练网络。它们可以在 Caffe model zoo page 中找到。他们还发布了他们的代码（在 Caffe 中），因此可以针对新的分割问题训练或微调模型。
请注意，这些模型直接学习图像的 "complete" 分割。他们不像以前的基于 classification 的方法那样依赖具有单个 class 的采样图像块作为输出。
我是深度初学者 learning.I 我正在使用深度神经网络 [DNN] 进行图像分割。我几乎没有怀疑。我的输入图像大小为 512x512.1。我想 select 5X5 pixels.I 的 6 个内核 无法理解这些内核 我必须如何 select，是否有可用的标准内核？如果是，请告诉我。2。我如何拍摄图像补丁？是不是像手动裁剪原图的一部分？
J. Ling 等人的 "Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation" 关于基于 CNN 的分割的一篇非常好的论文。他们发布了预训练网络。它们可以在 Caffe model zoo page 中找到。他们还发布了他们的代码（在 Caffe 中），因此可以针对新的分割问题训练或微调模型。
请注意，这些模型直接学习图像的 "complete" 分割。他们不像以前的基于 classification 的方法那样依赖具有单个 class 的采样图像块作为输出。