在单元测试中测试一个函数是否在另一个函数内部被调用

Test whether a function is called inside another function in unit testing

python 中的新模拟和补丁。我有一个 class 有一个方法 update

class myclass(object):
   def update(self, name, passwd):
       self.update_in(name,passwd)
   def update_in(self, name, passwd):
       self.name = name
       self.passwd = passwd

现在在另一个 class 中,我必须测试更新方法并确定更新方法调用了 update_in 方法。我该如何实现?

您应该使用 mock.patch 将方法替换为 mock,然后您可以在调用 update 方法后断言有关 mock 的各种内容。

patcher = mock.patch.object(myclass, 'update_in')
patched = patcher.start()

m=myclass()
m.update('foo', 'bar')

assert patched.call_count == 1
patched.assert_called_with('foo', 'bar')

通过 unittest.mock 模块中的 patch,您可以修补生产代码的方法、函数、对象或属性。现在我假设 myclassmymodule 中,我将向您展示一些简单的测试方法。

from unittest.mock import patch
from mymodule import myclass

m = myclass()
with patch("mymodule.myclass.update_in", autospec=True) as mock_update_in:
    m.update('me', 'mypassword')
    mock_update_in.assert_called_with('me', 'mypassword')

@patch("mymodule.myclass.update_in", autospec=True)
def my_test(mock_update_in):
    m = myclass()
    m.update('me', 'mypassword')
    mock_update_in.assert_called_with('me', 'mypassword')

my_test()

现在您可以使用 patch.object(myclass, "update_in", autospec=True) 代替 patch 并在测试模块中修补 myclass 的引用。我的感觉是,只有在您别无他法时才使用 patch.object:您必须确保您正在修补将由您的测试调用的代码,而不是其他东西。例如,您 mymodule_b 使用 from mymodule import myclass 现在您在 mymodule_b 中测试一个方法,例如:

from mymodule import myclass
def get_registered(username, password):
    m = myclass()
    m.update(username, password)
    return m

现在 get_registered() 使用的 myclass 的引用不是您的测试模块中的那个 。下一次测试将失败

from mymodule import myclass
from mymodule_b import get_registered

with patch.object(myclass, "update_in", autospec=True) as mock_update_in:
    m = get_registered('me', 'mypassword')
    assert m is not None
    mock_update_in.assert_called_with('me', 'mypassword')

在开始使用 patch 功能之前先看一下 Where to patch 课程是个好习惯。

关于使用 autospec=True 的注意事项:autospecpatch 函数系列的一个真正强大的选项,您的修补对象将从原始引用中获取签名和属性,并且防止测试中出现一些愚蠢的错误。要了解 autospec 的值,请查看下一个示例:

m = myclass()
with patch("mymodule.myclass.update_in") as mock_update_in:
    m.update('me', 'mypassword')
    mock_update_in.assert_call_with('you', 'yourpassword')

之前的测试通过,即使你检查错误的参数只是因为mock_update_in是一个标准MagicMock() return一个MagicMock 对象为您询问的每个属性或您调用的每个方法都没有引发任何异常:在这种情况下 mock_update_in.assert_call_with('you', 'yourpassword') 将 return 一个 MagicMock().