'and' string.contains 中的运算符

Question

我有一个 pandas 系列，我在其中以这种方式应用字符串搜索

df['column_name'].str.contains('test1')

根据字符串 'test1' 是否包含在列 'column_name' 中，这给了我 true/false 列表。

但是我无法测试两个字符串，我需要检查两个字符串是否都存在。像

  df['column_name'].str.contains('test1' and 'test2')

这似乎不起作用。任何建议都会很棒。

Answer 1

all( word in df['column_name'] for word in ['test1', 'test2'] )

这将测试字符串中存在的任意数字或单词

Answer 2

不，您必须创建 2 个条件并使用 & 并根据运算符优先级将条件括起来：

(df['column_name'].str.contains('test1')) & (df['column_name'].str.contains('test2))

如果您想测试其中任何一个词，则以下方法可行：

df['column_name'].str.contains('test1|test2')

Answer 3

忽略 'test2 中缺少的引号，'and' 运算符是布尔逻辑运算符。它不会连接字符串，也不会执行您认为它执行的操作。

>>> 'test1' and 'test2'
'test2'
>>> 'test1' or 'test2'
'test1'
>>> 10 and 20
20
>>> 10 and 0
10
>>> 0 or 20
20
>>> # => and so on...

这是因为 and 和 or 运算符的功能与 'truth deciders' 相同，并且对字符串有轻微的奇怪行为。本质上，return 值是最后计算的值，无论它是字符串还是其他。看看这个行为：

>>> a = 'test1'
>>> b = 'test2'
>>> c = a and b
>>> c is a
False
>>> c is b
True

后一个值被分配给我们赋予它的变量。您正在寻找的是一种遍历列表或字符串集并确保所有结果都为 true 的方法。为此，我们使用 all(iterable) 函数。

if all([df['column_name'].contains(_) for _ in ['test1', 'test2']]):
    print("All strings are contained in it.")
else:
    print("Not all strings are contained in it.")

假设情况属实，以下是您将收到的示例：

>>> x = [_ in df['column_name'] for _ in ['test1', 'test2']
>>> print(x)
[True, True] # => returns True for all()
>>> all(x)
True
>>> x[0] = 'ThisIsNotIntTheColumn' in df['column_name']
>>> print(x)
[False, True]
>>> all(x)
False

Answer 4

您想知道 test1 AND test2 是否在列中的某个位置。

所以df['col_name'].str.contains('test1').any() & df['col_name'].str.contains('test2').any().

'and' string.contains 中的运算符

'and' operator in string.contains

python

string

pandas

series