std::function lambda 优化
std::function lambda optimization
std::function 已知存在性能问题，因为它可能会进行堆分配。承认，如果您是 100% 诚实的，那么在大多数情况下，一次堆分配应该几乎不是问题……但我们假设在特定情况下进行堆分配是不可取的或禁止的。也许我们正在进行几百万次回调，但不希望为此分配几百万次堆分配，无论如何。
所以...我们想避免这种堆分配。
Dobbs 博士的文章 Efficient Use of Lambda Expressions and std::function 给出了优化 std::function 使用的建议，方法是利用标准推荐并在每个主流标准库中实现的小对象优化。
这篇文章详细解释了标准库必须如何复制仿函数，因为 std::function 对象可能比原始仿函数长寿（尽管您可以使用 std::ref 如果您确定它不会), 这将是糟糕的魔力。此外，需要复制捕获，这就是问题所在：事先不知道闭包的确切类型（或其大小），因为它可能是具有任意数量捕获的任何类型的闭包，因此必须做出一些妥协。达到一定大小，捕获将保存在 function 对象内的存储中，超过该大小，它将被动态分配。存储很小，从 12 到 16 字节不等，因此假设 64 位构建，最多两个指针（不计算实际函数指针）。
博士。因此，Dobbs 建议（其他几个站点采纳了该建议，似乎没有太多反对意见）捕获对结构的引用，该结构包含对您实际想要捕获的内容的引用。这样一来，您只捕获一个引用，这非常完美，因为它总是适合小型对象存储。
这是如何运作的？首先需要复制内容的假设是 function 对象 可能比原始闭包 的范围更长。这意味着，当然，它 也 比它所引用的结构以及从该结构内部引用的任何内容都长。
这应该如何运作？既然我看不出它是如何工作的，有没有更广为人知的方法来解决这个问题？ （不引用无效对象的对象）
我认为如果函数对象的寿命超过其调用函数（并且您正在捕获对堆栈上对象的引用），它就不会起作用。
在许多实际情况下，函数对象是在本地使用的，不会比调用者活得更久，这样您就可以避免堆分配（但话又说回来，编译器可能会优化引用和整个 struct 技术可能不是必需的）。
这是一个简单的 test，它编译但崩溃（在 C++14 模式下在 clang 上测试。）
std::function 已知存在性能问题，因为它可能会进行堆分配。承认，如果您是 100% 诚实的，那么在大多数情况下，一次堆分配应该几乎不是问题……但我们假设在特定情况下进行堆分配是不可取的或禁止的。也许我们正在进行几百万次回调，但不希望为此分配几百万次堆分配，无论如何。
所以...我们想避免这种堆分配。
Dobbs 博士的文章 Efficient Use of Lambda Expressions and std::function 给出了优化 std::function 使用的建议，方法是利用标准推荐并在每个主流标准库中实现的小对象优化。
这篇文章详细解释了标准库必须如何复制仿函数，因为 std::function 对象可能比原始仿函数长寿（尽管您可以使用 std::ref 如果您确定它不会), 这将是糟糕的魔力。此外，需要复制捕获，这就是问题所在：事先不知道闭包的确切类型（或其大小），因为它可能是具有任意数量捕获的任何类型的闭包，因此必须做出一些妥协。达到一定大小，捕获将保存在 function 对象内的存储中，超过该大小，它将被动态分配。存储很小，从 12 到 16 字节不等，因此假设 64 位构建，最多两个指针（不计算实际函数指针）。
博士。因此，Dobbs 建议（其他几个站点采纳了该建议，似乎没有太多反对意见）捕获对结构的引用，该结构包含对您实际想要捕获的内容的引用。这样一来，您只捕获一个引用，这非常完美，因为它总是适合小型对象存储。
这是如何运作的？首先需要复制内容的假设是 function 对象 可能比原始闭包 的范围更长。这意味着，当然，它 也 比它所引用的结构以及从该结构内部引用的任何内容都长。
这应该如何运作？既然我看不出它是如何工作的，有没有更广为人知的方法来解决这个问题？ （不引用无效对象的对象）
我认为如果函数对象的寿命超过其调用函数（并且您正在捕获对堆栈上对象的引用），它就不会起作用。
在许多实际情况下，函数对象是在本地使用的，不会比调用者活得更久，这样您就可以避免堆分配（但话又说回来，编译器可能会优化引用和整个 struct 技术可能不是必需的）。
这是一个简单的 test，它编译但崩溃（在 C++14 模式下在 clang 上测试。）