如何在 R 中使用 dplyr/magrittr 的管道内部函数？

Question

我正在尝试编写一个函数，它将数据帧和函数名称作为参数。当我尝试使用标准 R 语法编写函数时，我可以使用 eval 和 substitute 获得良好的结果，正如@hadley 在 http://adv-r.had.co.nz/Computing-on-the-language.html

中所推荐的

> df <- data.frame(y = 1:10)
> f <- function(data, x) {
+   out <- mean(eval(expr = substitute(x), envir = data))
+   return(out)
+ }
> f(data = df, x = y)
[1] 5.5

现在，当我尝试使用 %>% 运算符编写相同的函数时，它不起作用：

> df <- data.frame(y = 1:10)
> f <- function(data, x) {
+   data %>% 
+     eval(expr = substitute(x), envir = .) %>% 
+     mean()
+ }
> f(data = df, x = y)
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 Error in eval(expr, envir, enclos) : objet 'y' introuvable 
>

如何将管道运算符与 eval 和 substitute 结合使用？这对我来说似乎真的很棘手。

Answer 1

解决方法是

f <- function(data, x) {
  v <- substitute(x)
  data %>% 
    eval(expr = v, envir = .) %>%
    mean()
}

问题是管道函数 (%>%) 正在创建另一个级别的关闭，这会干扰 substitute(x) 的计算。你可以看到这个例子的区别

df <- data.frame(y = 1:10)
f1 <- function(data, x) {
  print(environment())
  eval(expr = environment(), envir = data)
}

f2 <- function(data, x) {
  print(environment())
  data %>% 
    eval(expr = environment(), envir = .)
}
f1(data = df, x = y)
# <environment: 0x0000000006388638>
# <environment: 0x0000000006388638>
f2(data = df, x = y)
# <environment: 0x000000000638a4a8>
# <environment: 0x0000000005f91ae0>

注意环境在 matrittr 版本中有何不同。您想在处理非标准评估时尽快处理 substitute 问题。

我希望你的用例比你的例子复杂一点，因为它看起来像

mean(df$y)

代码会更容易阅读。

Answer 2

我一直在努力了解我的问题。

首先，我用 summarise() 函数写了我想要的东西：

> library(dplyr)
> df <- data.frame(y = 1:10)
> summarise_(.data = df, mean = ~mean(y))
  mean
1  5.5

然后我尝试编写自己的函数。我找到了一个似乎适用于 this post 中的 lazyeval 包的解决方案。我使用 lazy() 和 interp() 函数来编写我想要的内容。

第一种可能是：

> library(lazyeval)
> f <- function(data, col) {
+   col <- lazy(col)
+   inter <- interp(~mean(x), x = col)
+   summarise_(.data = data, mean = inter)    
+   }
> f(data = df, col = y)
  mean
1  5.5

我也可以使用管道：

> f <- function(data, col) {
+   col <- lazy(col)
+   inter <- interp(~mean(x), x = col)
+   data %>% 
+     summarise_(.data = ., mean = inter)    
+ }
> 
> f(data = df, col = y)
  mean
1  5.5

Answer 3

我不会使用 eval 和 substitute。

以下是适合您问题的 this great post 的简化版本。

df <- data.frame(y = 1:10)
f <- function(data, x) {
  x <- enquo(x)
  df %>% summarise(mean = mean(!!x))
   }
f(data = df, x = y)

这里发生了两件事：

将列名称转换为 enquo()
为列添加前缀 !!

更复杂的例子请参考link。

如何在 R 中使用 dplyr/magrittr 的管道内部函数？

How can I use dplyr/magrittr's pipe inside functions in R?

r

dplyr

magrittr

nse